نتائج تدقيق ديوان المراقبة... تأكيد البناء المكرر والقصور في إدارة الجودة
نقص إحداثيات المركبات وعدم تطابق 23% من البيانات مع الصور الفعلية
إهمال أخطاء الشركات المغلقة... إخطار بنظام الصيانة من قبل جهات ثالثة
![حالة تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي III (بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي) [رسم بياني=ديوان المراقبة]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/08/12/20260812135239954961.png)
وفقاً لتقرير التدقيق الذي نشره ديوان المراقبة يوم الثاني عشر من أغسطس بعنوان "حالة تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي - دراسة تركز على مشروع بناء بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي"، قامت وزارة العلوم والتكنولوجيا والاتصالات بناء بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي منذ عام 2017 وحتى عام 2024. وحتى نوفمبر 2025، بلغ عدد أنواع البيانات المنشورة على منصة "مركز الذكاء الاصطناعي" 908 أنواع.
بالإضافة إلى ذلك، قامت 26 جهة حكومية أخرى بما فيها وكالة سلامة الغذاء والدواء وحكومة مدينة سيول وشركة الطرق السريعة الكورية بنشر 313 نوعاً من البيانات من خلال بوابات ذاتية. إلا أن عدم وجود نظام لمشاركة وتنسيق خطط البناء بين الجهات المختلفة، أو فحص إمكانية الاستفادة من البيانات الموجودة مسبقاً، أدى إلى إعادة بناء بيانات متشابهة بشكل متكرر.
قامت وزارة العلوم والتكنولوجيا والاتصالات بتنفيذ مشروع بناء أربعة أنواع من البيانات المتعلقة بالحيوانات البرية والنفايات المنزلية والشقوق الخرسانية والبيض بتكلفة 7.38 مليار وون. لكن خمس جهات حكومية أخرى بما فيها حكومة مدينة سيول وشركة الطرق السريعة الكورية استثمرت 610 ملايين وون إضافية لبناء بيانات مشابهة.
البيانات المتعلقة بالنفايات المنزلية التي بنتها منطقة سيو في مدينة تايجون احتوت على 5200 صورة من أصل 9000 صورة (57.8%) مشابهة للبيانات الموجودة لدى وزارة العلوم والتكنولوجيا والاتصالات. وبالمثل، بيانات الحيوانات البرية التي بنتها شركة الطرق السريعة الكورية احتوت على حوالي 25000 صورة من أصل 60000 صورة مشابهة للمواد الموجودة.
حدثت حالات أخرى حيث فشلت الجهات في تنسيق خططها، مما أدى إلى بناء بيانات متشابهة بشكل منفصل في نفس السنة. بينما كانت وزارة العلوم والتكنولوجيا والاتصالات تستثمر 23.3 مليار وون في بناء بيانات متعلقة بالأقراص الدوائية والصحة الفموية والقيادة المستقلة خلال الفترة 2021-2023، كانت ثلاث جهات حكومية أخرى بما فيها وكالة سلامة الغذاء والدواء تنفق 840 مليون وون بشكل منفصل على بناء بيانات متشابهة.
الصور البالغ عددها 1000 صورة التي بنتها لجنة حماية المعلومات الشخصية في عام 2023 للعلاج الفموي كانت مشابهة بالكامل للبيانات التي بنتها وزارة العلوم والتكنولوجيا والاتصالات في نفس السنة. وبيانات التعرف الآلي على الأقراص الدوائية التي بنتها وزارة العلوم والتكنولوجيا والاتصالات ووكالة سلامة الغذاء والدواء بشكل منفصل في عام 2021 تحتوي على 1411 صورة متطابقة.
كما كانت إدارة جودة البيانات ضعيفة. من بين أفضل 20 جهة حكومية من حيث الإنتاجية، أربع منها لم تملك معايير إدارة جودة منفصلة، وتسع جهات لم تقم بفحص الجودة من قبل جهات ثالثة قبل التسليم. وكالة سلامة الغذاء والدواء وشركة الطاقة الكهرومائية الشرقية الكورية لم تطلب حتى الفحص الذاتي من قبل جهات تنفيذ المشروع.
من بين 114 نوعاً من البيانات التي بنتها خمس جهات حكومية، 96 نوعاً (84.2%) لم يكن لديها مواصفات قواعد بناء الجملة لتقييم دقة الهيكل والشكل، مما جعل فحص الجودة نفسه مستحيلاً.
عندما أجرى ديوان المراقبة فحصاً من قبل جهات متخصصة على عينة من ستة أنواع من البيانات التي بنتها حكومة مقاطعة كيونج وشركة الطرق السريعة الكورية، تبين أن نوعاً واحداً كان الفحص نفسه غير ممكن بالنسبة له. الأنواع الخمسة المتبقية حققت دقة في الشكل بنسبة 77.3% إلى 99.2%، وهي أقل من معيار 99.5%.
مجموعة البيانات المسماة "مجموعة بيانات تدريب كاميرات المراقبة على الطرق" التي بنتها شركة الطرق السريعة الكورية في عام 2025 كانت تفتقد معلومات إحداثيات صناديق الحدود في 2680 صورة توضح كائنات مثل المركبات. نتيجة لذلك، لم يتمكن الذكاء الاصطناعي من التعرف على موقع السيارات، مما جعل هذه البيانات غير صالحة للاستخدام كمواد تدريب لتطوير تكنولوجيا القيادة المستقلة.
في "مجموعة بيانات تدريب النفايات الثقيلة" التي بنتها حكومة مدينة سيول في عام 2020، 538 صورة من أصل 2303 صورة (23.4%) لم تتطابق أسماء الملفات فيها مع الصور الفعلية. على سبيل المثال، كان الملف يحتوي على اسم "حقيبة" بينما الصورة الفعلية تحتوي على صورة صندوق أو طاولة.
كما برزت مشكلة عدم إمكانية إصلاح أخطاء البيانات بعد إغلاق الشركات المنفذة. أسس البحث والمعلومات الكوري للمجتمع الذكي بنى 721 نوعاً من البيانات من خلال 1270 شركة خلال الفترة 2021-2024. من بين هذه الشركات، 65 شركة أغلقت أبوابها أو واجهت مشاكل داخلية، وقدمت بيانات تبلغ 213 نوعاً، أي ما يمثل 29.5% من الإجمالي.
تم تقديم شكاوى متعلقة بأخطاء بشأن 11 نوعاً من هذه البيانات، لكن الأساس رفع الدعاوى بحجة أن شركات البناء أغلقت أبوابها، دون أن تقوم بإصلاح الأخطاء مباشرة أو تكليف جهات ثالثة بمهام الصيانة. استمرت البيانات التي تم تأكيد وجود أخطاء بها في النشر على منصة "مركز الذكاء الاصطناعي".
أخطرت ديوان المراقبة وزارة العلوم والتكنولوجيا والاتصالات بضرورة التشاور مع وزارة الإدارة الداخلية والسلامة والبدء في نظام يفحص مسبقاً إمكانية الاستفادة من البيانات الموجودة بالفعل ويشارك وينسق خطط البناء بين الجهات المختلفة. كما أطلبت بناء معايير إدارة جودة مشتركة تنطبق على جميع الجهات الحكومية والتحقق الذاتي وإجراءات فحص الجودة من قبل جهات ثالثة.
بخصوص أساس البحث والمعلومات الكوري للمجتمع الذكي، طلبت ديوان المراقبة إصلاح أخطاء البيانات التي بنتها الشركات المغلقة بشكل مباشر أو بناء نظام صيانة من قبل جهات ثالثة. أعلنت وزارة العلوم والتكنولوجيا والاتصالات عن نيتها إجراء فحص شامل لجميع الوزارات والأجهزة الحكومية للتحقق من جودة البيانات الموجودة بالفعل، وتطوير البيانات الناقصة من خلال شركات متخصصة في البيانات والذكاء الاصطناعي.
قال ديوان المراقبة: "أدى بناء البيانات المتشابهة والقصور في نظام إدارة الجودة إلى إنتاج بيانات غير قابلة للاستخدام، كما كانت المتابعة بعد البناء ناقصة. نظراً إلى أن شركات الذكاء الاصطناعي تستمر في التذمر من عدم توفر بيانات مفيدة، فإن تحسين كمية وجودة البيانات ضروري جداً لتحقيق نقلة نوعية نحو مكانة كوريا كدولة رائدة في الذكاء الاصطناعي."
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.