وكيل هرميس وأوبن راوتر... إدراج أول نموذج كوري رسمياً في منصات المطورين العالمية
تحسين الأداء مخصص للعمليات الفعلية... تحسينات في مهام المحطة الطرفية واستخدام الأدوات
تقييم شامل بـ 42 نقطة من "أرتيفيشيال أنالايسيس"... تفوق على نماذج بيج تيك من إنفيديا وجوجل
![صورة ذات صلة بـ سولار برو 4 من أبستيج [الصورة=أبستيج]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/08/14/20260814084551898970.png)
أعلنت شركة أبستيج في الرابع عشر من أغسطس عن كشفها عن نموذج اللغات الكبير (LLM) من تطويرها الخاص المسمى 'سولار برو 4'.
يعتبر سولار برو 4 نموذج ذكاء اصطناعي تجاري من الجيل الجديد يعزز قدرات الاستدلال والكفاءات الوكيلة مقارنة بسابقه 'سولار برو 3'. وقد تم تحسينه ليكون متخصصاً في تنفيذ سير العمل المطلوبة في بيئات العمل الفعلية، مثل فهم الوثائق واستخراج المعلومات والاستدلال في السياقات الطويلة واتخاذ القرارات المتسلسلة، بدلاً من الاعتماد على درجات المعايير التقليدية التي تركز على الإجابات الفردية.
وفقاً لشركة أبستيج، حققت سولار برو 4 بعد الكشف عنها مباشرة إدراجاً في منصات المطورين العالمية، حيث تم دعمها بواسطة وكيل 'هرميس' الذي طورته مؤسسة نوس ريسيرش الأمريكية، وكذلك منصة توجيه واجهات برمجية التطبيقات 'أوبن راوتر'. وبحسب الشركة، فإن أبستيج هي أول شركة كورية تُدرج كمزود خدمة رسمي بين عمالقة التكنولوجيا الأمريكية مثل أوبن إيه آي وأنثروبيك وجوجل وإنفيديا، فضلاً عن الشركات الصينية الرائدة مثل ديب سيك ومون شوت وميني ماكس.
صرحت أبستيج قائلة: "هذه هي المرة الأولى التي يتم فيها إدراج نموذج كوري"، وأضافت: "تم الاعتراف بالقيمة العملية، مما يهيئ الأساس لتوسيع نطاق الذكاء الاصطناعي السيادي الكوري عالمياً".
تجاوزت سولار برو 4 في غضون ثلاثة أيام من إدراجها على منصة أوبن راوتر عتبة 80 مليار رمز متراكم في الاستهلاك. كما أصبحت النموذج الكوري الأول في الدخول إلى لوحة ترتيب 'أرينا الوكيل' التي تقارن أداء الوكلاء لنماذج عالمية رائدة. قالت الشركة إنها صعدت إلى قائمة 47 نموذجاً رئيسياً كانت تهيمن عليها نماذج أمريكية وصينية حصرياً، واستطاعت أن تحتل مستوى أداء معادلاً لـ 'نيموترون 3 ألترا' من إنفيديا.
ركزت التحسينات هذه المرة على المجالات الحاسمة لنجاح مهام الوكيل. حققت سولار برو 4 درجة 57 في معيار 'تيرمينال بينش (Terminal-Bench v2.1)' الذي يقيّم القدرة على إكمال مهام متعددة المراحل في المحطة الطرفية، وهي تحسن بمعدل 4.8 مرات عن النموذج السابق. وفي معيار 'تاو 3-بانكينج' الذي يقيّم مهارات استخدام الأدوات من خلال التبادل الحواري، حققت 23 نقطة بتحسن بمعدل 2.6 مرات.
برزت أيضاً قدرة النموذج على التعامل مع الوثائق الطويلة والمعقدة دون أخطاء كميزة أساسية. حققت سولار برو 4 درجة 71 في معيار فهم الوثائق الطويلة (AA-LCR) الذي يقيّم القدرة على استخراج المعلومات من كميات كبيرة من الوثائق الطويلة والاستدلال بالإجابات بناءً عليها. وهي تحسن يزيد بمعدل 2.3 مرة عن النموذج السابق. مع تقليل الأخطاء في فقدان السياق وسط الوثائق، تحسنت الدقة وانخفض استهلاك الرموز أيضاً، مما يعني مزايا من حيث تكاليف التشغيل.
تحسنت أيضاً بشكل كبير أداء اللغة الكورية والقدرة على معالجة الوثائق المتخصصة في بيئات العمل المؤسسية والحكومية المحلية. تم تضمين سولار برو 4 في حل معالجة الوثائق المتكامل للوكيل من أبستيج المسمى 'أبستيج ستوديو'. يمكنها استخراج المعلومات من تنسيقات وثائق متنوعة بما فيها المستندات الكورية ومعالجتها مرة واحدة لعمليات التلخيص والتحليل والترجمة.
بلغت الأداء الشامل 42 نقطة وفقاً لمعايير مؤسسة "أرتيفيشيال أنالايسيس" العالمية لتقييم الذكاء الاصطناعي. وقد دخلت بذلك منطقة معادلة لنماذج الحدود العامة. وتمثل هذه نقطة تحسن بأكثر من 3 مرات عن النموذج السابق. كما تفوقت على نماذج بيج تيك مثل 'نيموترون 3 ألترا' من إنفيديا (38 نقطة) و'جيميناي 3.5 فلاش-لايت' من جوجل (37 نقطة)، فضلاً عن تفوقها بهامش كبير على النماذج السيادية المنافسة مثل 'ميديوم 3.5' من ميسترال (30 نقطة) و'كوماند إيه+' من كوهير (23 نقطة).
قال كيم سونج-هون، الرئيس التنفيذي لشركة أبستيج: "ما يحتاجه الذكاء الاصطناعي في العمل الفعلي ليس القدرة على الأداء الجيد في الاختبارات، بل الموثوقية في إنجاز المهام الموكولة إليه حتى نهايتها". وأضاف: "إدراج نموذج سولار برو 4 لأول مرة من نموذج كوري في منصات المطورين العالمية يعكس إثباتاً على أن تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا تعمل في الميدان العالمي، وسنستمر في بناء ذكاء اصطناعي أكثر فائدة وعملانية بناءً على تقنيات مثبتة في الميدان."
من جانبها، واصلت أبستيج تعزيز قدرات الاستدلال والأداء الوكيل للنماذج اللغوية الكبرى التجارية بشكل مستمر منذ كشفها عن 'سولار برو 3' في مارس من هذا العام. بعدها طبقت تقنيات التعلم المعزز الذاتية لتحسين أداء الوكيل في الاستخدام الأداتي والترميز وعمليات المحطة الطرفية للنموذج سولار برو 3. وفي أبريل، أطلقت حل معالجة الوثائق الوكيلي المتكامل 'أبستيج ستوديو' الذي يجمع بين تحليل الوثائق وتصنيفها واستخراج المعلومات، مما وسع نطاق تطبيق نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في العمليات التجارية للمؤسسات.
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.