تركزت النقاشات الحديثة حول الذكاء الاصطناعي الصيني على قياس الفجوة في الأداء بين نماذج الصين الجديدة وأحدث النماذج الأمريكية. بيد أن مقارنة الأداء وحدها تبقى غير كافية لفهم شامل للتحولات في سياسات الذكاء الاصطناعي الصينية. لتقييم حقيقي للذكاء الاصطناعي الصيني، يتعين النظر إلى ما يتغير فعلياً في المصانع إلى جانب أداء النماذج. تمثل خطة "الذكاء الاصطناعي + التصنيع" الخاصة التي أعلنتها محافظة خبي في 10 أغسطس/آب حالة مثالية لهذا. توضح الخطة بالتفصيل كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي على الصناعات الرئيسية بالمنطقة وعملياتها الإنتاجية، مثل الصلب والكيماويات والعقاقير الحيوية والسيارات.
يمكن تأكيد هذا التوجه في السياسات على المستوى المركزي أيضاً. خطة "الذكاء الاصطناعي + التصنيع" الخاصة التي أعلنتها ثماني وزارات صينية بقيادة وزارة الصناعة وتكنولوجيا المعلومات في أوائل هذا العام تشير إلى الاتجاه ذاته. تهدف السياسة إلى توسيع نطاق تطبيق الذكاء الاصطناعي من البحث والتطوير والاختبار والتحقق إلى كامل عملية التصنيع، بما في ذلك الإنتاج والتسويق وإدارة العمليات، مع هدف نشر ألف وكيل ذكاء اصطناعي صناعي و500 سيناريو تطبيق رائد بحلول عام 2027. كما تضمنت السياسة "إرشادات تطبيق الذكاء الاصطناعي في المؤسسات التصنيعية"، التي تلزم الشركات بتشخيص مستوى رقمنتها والاختناقات في عمليات الإنتاج قبل تبني الذكاء الاصطناعي، وتقييم الجدوى الاقتصادية والمخاطر، ثم تحديد أولويات المجالات المراد تطبيق التكنولوجيا فيها. لقد تجاوز الحكومة المركزية تطوير النماذج الكبيرة لتشمل كيفية تطبيق الشركات للذكاء الاصطناعي في عمليات محددة والآثار المتوقعة منها.
قامت محافظة خبي بتكييف هذه التوجيهات مع صناعات المنطقة. أعلنت عن خطة لتطوير 4 إلى 5 نماذج ذكاء اصطناعي صناعية كبيرة و30 وكيل ذكاء اصطناعي صناعي، وبناء 300 مصنع ذكي متقدم بحلول عام 2027. ما يستحق الانتباه ليس الأرقام المستهدفة بل مجالات التطبيق المحددة. في قطاع الصلب، اختارت عمليات صهر الحديد وإدارة الطاقة، وفي الكيماويات، اختارت إدارة السلامة والصيانة التنبؤية للمعدات، وفي العقاقير الحيوية، اختارت تطوير الأدوية الجديدة. في قطاع السيارات، تطبق الذكاء الاصطناعي على إدارة جداول الإنتاج الذكية والقيادة الذكية (Smart Cockpit) وتقنيات مساعدة السائق. حتى ضمن استراتيجية وطنية واحدة، تختلف مجالات وعمليات تطبيق الذكاء الاصطناعي تبعاً للصناعات الرئيسية في كل منطقة.
لا تقتصر هذه الاختلافات على مجالات التطبيق وحسب. تختلف أيضاً الأدوات السياسية التي تستخدمها الحكومات المحلية لتطبيق الذكاء الاصطناعي في الصناعة. تعمل مدينة شنتشن على تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي صناعيين للاستخدام في البحث والتطوير والإنتاج وإدارة سلاسل الإمداد بوصفهم "موظفين رقميين"، وتعزز بناء مراكز ابتكار وتحالفات المعارف الصناعية لدعم ذلك، مركزة على توسيع القاعدة التحتية لتطوير واستخدام الوكلاء الصناعيين. بينما تذهب مدينة بكين أبعد من ذلك في مشروع "الذكاء الاصطناعي + المواد الجديدة"، حيث لا تكتفي بتطوير المواد الجديدة والمعدات والأجزاء ذات الصلة، بل تتطلب كذلك التحقق من التطبيق من قبل شركات المستخدمين وتوفير حزم تقنية شاملة تشمل التصميم الذكي والمحاكاة والبيانات التجريبية وعمليات التصنيع. بدمج متطلبات توسيع وتحقق النتائج البحثية للإنتاج الضخم والتطبيق الصناعي الفعلي في شروط المشروع.
العلاقة بين الذكاء الاصطناعي في التصنيع وهيكل الصناعة الإقليمي وثيقة لا تنفصم. فكل مصنع يملك مواصفات معدات وتسلسلات عمليات ومعايير جودة مختلفة، والخبرات المتراكمة لديه الفنيين فريدة من نوعها. كما تختلف كمية وصيغة البيانات التي تمتلكها المؤسسات ومستويات إدارتها. يتطلب تقييم أي عملية يحدث فيها تأخير، وما سبب تكرار العيوب، وما إذا كانت الاستثمارات في الأتمتة ستؤتي ثمارها معرفة عميقة بالواقع الفعلي في الميدان. يصبح دور الحكومات المحلية والمؤسسات الإقليمية الداعمة حاسماً في تحديد احتياجات الشركات الفردية وربطها بالتقنيات اللازمة والتحقق من الطرق المثبتة وتعميمها عبر الشركات الأخرى.
لا يضمن أهمية الدور الإقليمي تحقيق النتائج. قد يؤدي إنشاء عدة مناطق نماذج وبيانات ومراكز متطابهة في منافسة حادة إلى استثمارات مكررة وهدر الموارد. طالبت الحكومة المركزية الصينية أيضاً بضرورة وضع السياسات المناسبة لظروف كل منطقة وتحفيز التطور المتمايز للشركات، مع تجنب "المنافسة الداخلية المستنزفة" في الصناعة. فمهما زاد عدد النماذج والوكلاء، إذا لم تتوفر البيانات الكافية للاستخدام أو لم تتصل بشكل صحيح مع المعدات الموجودة، فإن أرضية الإنتاج لن تتغير. وتعتبر استدامة استخدام الشركات للتكنولوجيا من نفقتها الخاصة بعد انتهاء التجارب الأولية معياراً حكماً حاسماً أيضاً.
بدأت كوريا الجنوبية أيضاً عملية ربط الذكاء الاصطناعي في التصنيع بهيكل الصناعة الإقليمية. بدأت وزارة الصناعة والتجارة والموارد تنفيذ "التحول الكبير للذكاء الاصطناعي في التصنيع (M.AX)" وأطلقت "تحالف MINI"، الذي يشمل مؤسسات إقليمية وجامعات وغيرها في 10 منطقات إثبات مفهوم (AX) الموجودة مثل تشانغون وغوانجو، وتخطط لتوسيع هذا النظام إلى 3 مناطق إثبات مفهوم جديدة تم اختيارها هذا العام. والفكرة هي السماح لشركات المناطق الصناعية باستخدام البنية التحتية والتقنيات والقوى العاملة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بشكل مشترك. المشكلة هي ما إذا كانت هذه الآليات ستؤدي إلى تغييرات فعلية في الميدان. دعمت وزارة الصناعة والتجارة والموارد حتى الآن حوالي 170 موقع عمل في التحول إلى الذكاء الاصطناعي من خلال "مشروع المصانع الذكية الرائدة المدعومة بالذكاء الاصطناعي". عند فحص 42 موقع عمل من بين تلك الذي بدأ مبكراً وبدأ تظهر نتائج ملموسة، زادت الإنتاجية بمعدل 30.1% وانخفضت معدلات العيوب بمعدل 15.5%. بينما تعتبر هذه نتائج جديرة بالاهتمام، لا يمكن اعتبارها متوسط جميع مواقع العمل المدعومة. يبقى من الضروري التحقق المستمر ما إذا كانت تحسينات مماثلة تظهر في قطاعات وشركات أخرى، وما إذا كانت الفوائد مستدامة بعد انتهاء دعم الحكومة.
للحكم على فعالية السياسة، يتعين فحص كيفية تغير وقت الإنتاج ومعدلات العيوب وسعة تشغيل المعدات واستهلاك الطاقة فعلياً، وكذلك موازنة تكاليف تبني التكنولوجيا مع الفوائد المحققة. حتى التجارب الفاشلة يمكن أن تكون بيانات قيمة. فتوثيق أين ظهرت الحدود التقنية، ولماذا لم تتحقق الجدوى الاقتصادية، يمكن أن يقلل التجارب والأخطاء في المشاريع اللاحقة. ما يهم حقاً ليس البقاء في نتائج تجربة فردية ما، بل نقل تلك النتائج إلى السياسات التالية. وهنا يتضح السؤال الذي تطرحه سياسات الذكاء الاصطناعي في التصنيع بحكومات المقاطعات الصينية على كوريا الجنوبية بوضوح. لذا، يجب على الحكومات المحلية الكورية الجنوبية أن تصمم ما بعد المشاريع التجريبية، لا المشاريع التجريبية نفسها، عند تنفيذ سياسات الذكاء الاصطناعي في التصنيع. المفتاح هو ضمان إعادة إنتاج النتائج المؤكدة في شركات وقطاعات أخرى، وبناء هيكل يسمح للشركات بمواصلة استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل بعد انتهاء دعم الحكومة. في النهاية، ستظهر نتائج سياسات الذكاء الاصطناعي في التصنيع ليس في عدد المشاريع، بل في مدى تجذر هذه التغييرات في واقع أرضية الإنتاج.
السيرة الذاتية الرئيسية للكاتب
▲ باحث في مختبر الذكاء الاصطناعي بمعهد بحوث كيونغي ▲ أستاذ محاضر في قسم الاستراتيجية والمعلومات بجامعة هانيانغ ▲ عضو اللجنة الخاصة للحكومات المحلية في لجنة المجتمع الأساسي التابعة مباشرة للرئاسة ▲ عضو لجنة تقييم المؤسسات الأجنبية في المجلس الاقتصادي والإنساني والاجتماعي للأبحاث
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.