التحقق من السلامة في خمس مراحل: من مستشعرات الهاتف الذكي إلى مركز المراقبة والاستجابة
معدل استخدام التطبيق بنسبة 98% في الدراسة التجريبية على المسنين بمتوسط عمر 77.2 سنة
![توقيع اتفاقية عمل بين NHN و NHN واف بلات و HealthMax لبناء نظام 'الرعاية الذكية بالمنزل القائم على الذكاء الاصطناعي' [الصورة=NHN]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/08/31/20260831151039160084.png)
في ظل تزايد الطلب على خدمات الرعاية للمسنين والعائشين بمفردهم، يتطور الذكاء الاصطناعي ليتجاوز مجرد التحقق من السلامة والاطمئنان، حيث أصبح بنية تحتية للرعاية تكتشف العلامات المنذرة بالخطر وتربط مباشرة بعمليات الإنقاذ الفعلية.
وفقاً لما أعلنته NHN واف بلات، الشركة التابعة المتخصصة في رعاية المسنين التابعة لـ NHN، تم إنقاذ مسن عائش بمفرده في أزمة حقيقية من خلال خدمة 'مساعد الحياة اليومية بالذكاء الاصطناعي من واف بلات' يوم 10 يوليو الماضي في مقاطعة يانغبيونغ بمحافظة جيونجي. وعندما رصد نظام التحقق من السلامة بالذكاء الاصطناعي علامات تحذيرية لدى المسن، تحرك عامل المراقبة للاستجابة الفورية، وبتعاون مع الشرطة تم الدخول إلى المسكن.
تم العثور على المسن فاقداً للوعي وملقى أرضاً جراء صدمة نقص السكر في الدم، وتم الإبلاغ عن الحالة فوراً للخدمات الطارئة 119 ليتم إنقاذه. كان المسن المعني يعاني من إعاقة سمعية وكان يعيش وحيداً.
خدمة مساعد الحياة اليومية بالذكاء الاصطناعي من واف بلات تقوم على الهاتف الذكي للتحقق من سلامة وأمان المسنين. والنقطة الجوهرية فيها لا تكمن في الحكم على وجود حالة خطرة بناءً على استجابة واحدة فقط، بل في الاعتماد على عدة مراحل تحقق متعددة تربط مباشرة بالاستجابة البشرية الفعلية.
في المرحلة الأولى، يتم الاستفادة من مستشعر الجيروسكوب بالهاتف الذكي وسجل المكالمات. فإذا تحرك الهاتف المحمول أو كانت هناك تسجيلات لاستقبال مكالمات، يُعتبر التحقق من السلامة قد تم. بعد ذلك، يتم إرسال رسالة تحقق يومية تتضمن صورة وجودية مخصصة لكل شخص مع رسالة شخصية، وإذا لم يتم الرد عليها، تنتقل العملية إلى إجراءات إضافية.
إذا لم يتم التحقق من السلامة خلال 24 ساعة، يرسل الهاتف المحمول تنبيهاً طارئاً بصوت عالٍ وذبذبة قوية. وإن لم يتم الرد على هذا التنبيه أيضاً، يتم التحقق من السلامة مباشرة عبر اتصال هاتفي. وفي حالة عدم التحقق من السلامة بعد كل هذه الخطوات، يتم تفعيل مركز المراقبة للاستجابة الفعلية. تعمل واف بلات بنظام 'التحقق من السلامة بالذكاء الاصطناعي في خمس مراحل'.
تعمل آلية الذكاء الاصطناعي على مراقبة الحياة اليومية، وعند حدوث حالات خطرة، يستجيب الموظفون في الميدان. وقد أظهرت النتائج الفعلية من الميدان معدلات تحقق عالية جداً من السلامة. بحسب الإحصاءات التي جمعتها واف بلات خلال الفترة من 16 إلى 22 من الشهر الحالي، بلغت معدلات التحقق من السلامة لدى الجهات الحكومية والمؤسسات الرئيسية: 99% في مكتب مقاطعة جيونغسيون، و98% في جمعية رعاية الأشخاص ذوي الإعاقات 'هيمانغ نراي'، و97% في مكتب مقاطعة جينتشيون، و96% في مكتب مدينة بوتشيون، و93% في مكتب مدينة جوانغمونغ، و90% في مكتب محافظة جيونجي.
هناك أيضاً حالات فعلية تحولت إلى حالات طارئة حقيقية. في بوسان، عندما انقطع رد الشخص المراد التحقق من سلامته، قامت شركة أمن متخصصة بالاستجابة وبالتعاون مع الشرطة دخلت المسكن، حيث تم العثور على مسن متوفى في الحمام. وفي مدينة بوتشيون بمحافظة جيونجي، تم رصد علامات منذرة في فحص صحة القلب والأوعية الدموية من خلال مساعد الحياة اليومية بالذكاء الاصطناعي، وبعد الفحص في المستشفى اكتُشف أن الأوعية الدموية الدقيقة في حالة مقاربة للانسداد، مما أتاح التشخيص المبكر والعلاج.
توسع واف بلات خدماتها خارج نطاق التحقق من السلامة البسيط إلى إدارة الصحة والصحة النفسية. حيث تقيس نطاق الصحة القلبية الوعائية والنبض غير المنتظم والتوتر والإرهاق من خلال وضع إصبع على كاميرا الهاتف الخلفية لمدة 15 ثانية، وتنقل النتائج فوراً للمسؤولين. كما يتفاعل الذكاء الاصطناعي مع المستخدم في حوار لتحديد سبعة عوامل خطر رئيسية تشمل: الحالة المزاجية والصحة العامة والنوم والتغذية ومستوى النشاط والتفاعل الاجتماعي والسلامة، ومن خلال استبيانات مخصصة، يتم تحديد الفئات المعرضة لخطر الاكتئاب والمشاكل في الذاكرة ونقص التغذية.
أظهرت الدراسة التجريبية التي أجرتها عشر مؤسسات تنفيذية تحت إشراف مركز الدعم الشامل للمسنين العائشين بمفردهم أن معدل استخدام التطبيق بين الفئة المستهدفة بمتوسط عمر 77.2 سنة بلغ 98%. كما ارتفع معدل إكمال المحادثات مع الذكاء الاصطناعي أكثر من الضعف مقارنة بالمراحل الأولى من المشروع.
يتسع نطاق تطبيق الخدمة أيضاً. تعاقدت NHN واف بلات حالياً مع 42 جهة حكومية ومؤسسة محلية وأخذت تزود خدماتها لميادين الرعاية الفعلية. وفي إطار جمعية الرعاية المنزلية للمسنين بمحافظة جيونجي، التي تضم حوالي 50 مركز رعاية، جرى تقديم الخدمة لأكثر من 2000 مسن يبلغ عمرهم 65 سنة فأكثر.
تخطط NHN واف بلات لتوسيع خدماتها المستقبلية لربط مختلف الأجهزة المنزلية بالذكاء الاصطناعي، متجاوزة الهاتف الذكي. تم اختيار اتحاد NHN كجهة رائدة في قطاع المنازل الذكية في برنامج 'AX Sprint' بوزارة الصحة والرعاية الاجتماعية، وهو يقود دراسة تجريبية قائمة على الذكاء الاصطناعي للرعاية بالتعاون مع محافظتي جيونجي وجيونرا الجنوبية تغطي 400 أسرة.
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.