ميزانية 2027 بـ 820 تريليون وون: البرلمان مدعو لفحص المنطقية والمبررات بعناية

صورة تم إنشاؤها باستخدام تشات جي بي تي
[صورة تم إنشاؤها باستخدام تشات جي بي تي]
 

أعلنت الحكومة في الأول من الشهر الجاري عن خطة الميزانية الوطنية للعام المقبل. وتبلغ الميزانية المقترحة 820.9 تريليون وون، أي بزيادة قدرها 12.8% (93 تريليون وون) عن ميزانية هذا العام الأساسية، مما يشكل أكبر ميزانية في التاريخ. وقد أتاحت الطفرة الاستثنائية في قطاع أشباه الموصلات للحكومة صياغة هذه الميزانية الضخمة، حيث ارتفعت إيرادات الضرائب الوطنية بأكثر من 194 تريليون وون.

هناك نقاط جديرة بالتقدير في إدراك الحكومة لأهمية الاستثمار الجريء من الإيرادات الإضافية الناجمة عن قطاع أشباه الموصلات من أجل تحقيق الانتعاش في معدل النمو الكامن، وتخفيف الفجوة بين الأغنياء والفقراء، وتأمين محركات النمو المستقبلية مثل أشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي. غير أنه لا يمكن الإغفال عن ضرورة اتباع نهج متوازن يراعي الاستدامة المالية، نظراً لأن هذه الزيادة في النفقات تعتبر غير معهودة من حيث حجمها.

قرار الحكومة بتخصيص جزء كبير من الإيرادات الإضافية لإنشاء «صندوق الاستجابة للمستقبل» بقيمة 162.3 تريليون وون يتمتع بنوع من المنطقية الخاصة به. بالنظر إلى تقلب الإيرادات الضريبية الناجم عن طبيعة دورات قطاع أشباه الموصلات، فإن فكرة عدم صرف الإيرادات الناتجة عن الطفرة الحالية مباشرة، بل تجميعها في حساب منفصل للاستفادة منها في الاستثمارات المستقبلية وامتصاص الصدمات الاقتصادية، تستحق الدراسة والاعتبار.

غير أن المسار المقترح لتعديل قانون المالية الوطنية، والذي يسمح بتغيير مبالغ بنود الصندوق الرئيسية بنسبة 30% أو أقل عبر مرسوم رئاسي، يتطلب نقاشاً أكثر دقة خلال عملية الفحص البرلماني. هناك حاجة إلى حكمة في إيجاد التوازن الملائم بين فائدة الاستجابة المالية السريعة من جهة، وممارسة البرلمان لسلطته الرقابية على الميزانية من جهة أخرى.

التوسع في الاستثمارات الموجهة لأساس النمو المستقبلي مثل دعم الشباب (43.3 تريليون وون، بزيادة 53.5%)، والبنية التحتية لأشباه الموصلات والذكاء الاصطناعي (21.3 تريليون وون، بزيادة 97.2%) يتسم بالملاءمة من حيث التوقيت. بيد أن النفقات الرعائية النقدية، مثل الدفعات الإضافية لمعاشات المسنين للـ 30% الأفقر من السكان، تشهد أيضاً ارتفاعاً؛ لذا فإن حفظ أولويات أوضح بين الاستثمار المستقبلي والنفقات التحويلية سيكون أكثر استحساناً من منظور الكفاءة المالية.

كشفت الحكومة أيضاً عن خطتها لتنفيذ إعادة هيكلة نفقات بحجم 107.6 تريليون وون. غير أن نقطة تحتاج إلى فحص هي أن جزءاً كبيراً من المدخرات (69 تريليون وون) ينبع من تعديلات في النفقات الإلزامية، مثل إلغاء نظام ربط تحويلات التعليم الإقليمي بالضرائب الداخلية وإعادة صياغة طريقة حساب التحويلات المالية. يجب أن يتبع ذلك تقييم شامل لتأثير هذه التعديلات على الشؤون المالية للمناطق والتعليم، مع التمييز الواضح بينها وبين المدخرات النقية من النفقات الاختيارية (38.6 تريليون وون).

هناك اعتبارات أخرى تستحق الفحص على المدى المتوسط والطويل. توقعت الحكومة أن يرتفع متوسط النفقات السنوية بنسبة 8.4% سنوياً حتى عام 2030، ليصل إجمالي النفقات إلى 1005.2 تريليون وون. تستند هذه الخطة إلى توقعات إيرادات ضريبية متفائلة نسبياً، تفترض ارتفاعاً سنوياً قدره 13.4% في الضرائب الوطنية. بما أن قطاع أشباه الموصلات يخضع لدورات اقتصادية، يجب أن تأخذ الحكومة في الاعتبار احتمالية عدم استمرار الطفرة الحالية بالمعدل المتوقع. كما يجب ملاحظة أن التوقعات بتحسن الرصيد المالي الإداري إلى -0.1% للعام القادم تعتمد بشكل كبير على الطفرة الموسمية في الإيرادات الناجمة عن قطاع أشباه الموصلات.

الميزانية دائماً ما تكون محل جدل. فمن المستحيل تحقيق هدفين متنافيين معاً: النمو الاقتصادي والسلامة المالية. لذلك، تتطلب عملية فحص الميزانية إقناعاً وتوافقاً ونقاشاً مستفيضاً حول صلاحية الأهداف السياساتية التي تسعى الحكومة لتحقيقها. هذا هو السبب في أن القانون ينص على أن يمر نشر خطة الميزانية الحكومية وعملية فحصها البرلماني بضرورة.

من الواضح أن المهام الملحة للجمهورية في هذا الوقت هي تأمين محركات النمو المستقبلية وتخفيف الفوارق الاقتصادية والاجتماعية. كما أن تخفيف عبء الديون التي ستتحملها الأجيال القادمة أمر ذو أهمية. والآن انتقلت الكرة إلى البرلمان. خلال الأشهر الثلاثة ونصف القادمة، يتعين على أعضاء البرلمان من الائتلاف والمعارضة أن يعملوا معاً على صياغة نهج يحقق الأهداف المالية التي وضعتها الحكومة مع الحفاظ على انضباط مالي صارم. نأمل أن تشهد عملية فحص البرلمان نقاشات بناءة تعزز آليات الرقابة على صندوق الاستجابة للمستقبل وتعيد النظر في الأولويات في الإنفاق مرة أخرى.





* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.