تقليص التوظيف الجديد وإعادة استقطاب الخبراء السابقين: تحول في سياسة التوظيف بالقطاع المصرفي

  • الدخول في موسم التوظيف النصفي الثاني مع توقعات بانكماش إجمالي الفئات المستقطبة

  • البنوك الخمسة الكبرى تعيد تشغيل 574 موظفاً متقاعداً في الربع الأول من العام

  • الاستفادة من «الكوادر الماهرة»... تزايد إعادة استقطاب العاملين المتقاعدين من القطاع المالي

يقلص القطاع المصرفي حجم التوظيف الجديد بينما يزيد من إعادة استقطاب الموظفين المتقاعدين. صورة توليدية بمساعدة الذكاء الاصطناعي لتسهيل فهم المقال [الصورة=تشات جي بي تي]
صورة توليدية بمساعدة الذكاء الاصطناعي لتسهيل فهم المقال. [الصورة=تشات جي بي تي]

يشهد القطاع المصرفي تحولاً في معادلة التوظيف، حيث ينتقل التركيز من استقطاب الموظفين الجدد إلى البحث عن كوادر متقاعدة ذات خبرة عميقة. وفي الوقت الذي تتناقص فيه أعداد التوظيف الجديد بسبب تقليص الفروع والتحول الرقمي، يتزايد الطلب على إعادة استقطاب الموظفين السابقين الذين يمتلكون خبرات عملية وتخصصات مالية متقدمة.

وبحسب معلومات من القطاع المالي يوم أمس، بدأت البنوك التجارية الكبرى منها بنك كيه بي الوطني وبنك وري وبنك إن إتش الزراعي التعاوني عملياتها التوظيفية للنصف الثاني من العام. يستهدف بنك كيه بي الوطني استقطاب نحو 160 موظفاً جديداً، بينما ستقوم بنك وري بالتوظيف بأعداد ذات رقمين. أما بنك إن إتش الزراعي التعاوني فيخطط لتعيين 120 موظفاً من المستوى الخامس في النصف الثاني. كما ستعلن بنوك شين هان وهانا عن إعلانات توظيفها خلال هذا الشهر.

غير أن إجمالي أعداد التوظيف الجديد تشهد اتجاهاً تنازلياً. انخفض عدد الموظفين المستقطبين في البنوك الأربعة الكبرى (بنك كيه بي الوطني وشين هان وهانا وبنك وري) من 1880 موظفاً عام 2023 إلى 1380 موظفاً عام 2024، ثم إلى 1280 موظفاً العام الماضي. وفي النصف الأول من العام الحالي، تم استقطاب حوالي 540 موظفاً، أي بانخفاض قدره 55 موظفاً مقارنة بالفترة المقابلة من العام السابق البالغة 595 موظفاً.

ومن المتوقع أن يكون من الصعب تحقيق زيادة كبيرة في أعداد التوظيف خلال النصف الثاني. فقد قام بنك وري بتعيين 195 موظفاً خلال النصف الثاني من العام الماضي، لكنه حدد هذا العام الأعداد بأرقام ذات رقمين. وحتى إذا افترضنا الحد الأقصى وهو 99 موظفاً، فإن ذلك لا يمثل سوى نصف المستويات المسجلة العام الماضي.

بنوك شين هان وهانا لم تحدد بعد أعداد التوظيف، إلا أن استمرار تراجع فروعها يعني صعوبة عودتها إلى نمط التوظيف الكبير للموظفين الجدد كما كانت عليه في السابق.

ركز البنوك على الاختيار الانتقائي للمواهب في المجالات المطلوبة بدلاً من مجرد زيادة أعداد الموظفين. فقد أنشأ بنك وري في حملة التوظيف بالنصف الثاني من العام قسماً جديداً للشؤون العالمية والمتخصصة. يقوم البنك باستقطاب منفصل للكفاءات ذات الخبرات الدولية والمهارات اللغوية، بالإضافة إلى حاملي التخصصات المهنية المعترف بها مثل المحامين والمحاسبين القانونيين والمحاسبين الضريبيين والمترجمين المتخصصين.

ونتيجة لذلك، تسير البنوك بخطى متسارعة نحو إعادة استقطاب الموظفين المتقاعدين. تسعى البنوك لإعادة استقطاب الموظفين السابقين الذين يملكون خبرات عميقة في المجال المالي، واستثمار خبراتهم في المهام الميدانية مثل البيع والإقراض (التشاور والتقييم في قروض) وإدارة المخاطر.

وبحسب البيانات التي حصلت عليها مكتب النائب عن حزب القوة الشعبية كيم جاي سوب من هيئة الإشراف المالي، بلغت أعداد الموظفين المتقاعدين الذين تمت إعادة استقطابهم من عام 2020 وحتى مايو من العام الماضي: 2053 موظفاً من بنك كيه بي الوطني، و1461 موظفاً من بنك شين هان، و821 موظفاً من بنك وري، و447 موظفاً من بنك هانا. وقد استقطبت البنوك الخمسة الكبرى بما فيها بنك إن إتش الزراعي التعاوني حوالي 574 موظفاً متقاعداً خلال الربع الأول من العام الحالي وحده. وهذا يعني تجاوز نصف الأعداد التي تمت إعادة استقطابها خلال كامل العام الماضي البالغة 1057 موظفاً، في غضون ثلاثة أشهر فقط.

عمليات إعادة الاستقطاب مستمرة في النصف الثاني من العام أيضاً. يقوم بنك كيه بي الوطني بإجراء عملية توظيف مستمرة للموظفين المتقاعدين حتى الحادي عشر من هذا الشهر. وعدد الموظفين المستهدفين في هذه الحملة يقدر بأعداد ذات رقمين.

يكمن وراء زيادة البنوك لإعادة استقطاب الموظفين المتقاعدين حساب اقتصادي يتمثل في الاستفادة من الكوادر الماهرة بتكاليف نسبية منخفضة. يقول الأستاذ كيم سانج بونج من قسم الاقتصاد بجامعة هانسونغ: «إعادة الاستقطاب بعد التقاعد تمثل بالنسبة للبنك طريقة لتقليل عبء تكاليف العمالة مع الاستفادة من الكوادر الماهرة». ويضيف: «الموظفون الذين يعودون للعمل يتمتعون بأفضلية واضحة من حيث الخبرة العملية في المجال المالي وفهم عميق للعمليات المصرفية».




* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.