سلسلة 33 انتصاراً متتالياً... تتوج 10 بطولات بالذهب
حققت 49 انتصاراً وهزيمة واحدة فقط هذا الموسم بمعدل فوز 98%
حققت أن سي يونغ، المصنفة الأولى عالمياً، انتصاراً حاسماً في نهائي فئة الفردي الموحدة للسيدات، الذي أقيم يوم الخميس 6 سبتمبر بأرينا شنتشن بالصين، حيث تغلبت على الرافعة اليابانية ميازاكي تومواكا، المصنفة التاسعة عالمياً، في 45 دقيقة برصيد مجموعتي نقاط 2-0 (21-17، 21-6).
بهذا الانتصار، حققت أن سي يونغ إنجازاً تاريخياً برفعها بطولة الصين الماسترز للعام الثالث على التوالي بعد انتصاراتها في 2024 و2025. وعلى الصعيد الآخر، أثبتت تألقاً استثنائياً برفعها بطولة الصين الماسترز حالياً دون أن تفقد أي مجموعة نقاط، محققة 'فوزاً مثالياً' ثاني الدرجة، بعد حققها نفس الإنجاز في بطولة العالم للاعبي الريشة الطائرة التي انتهت الشهر الماضي. وأكدت بذلك أنها في ذروة جاهزيتها وقدراتها الفنية.
علاوة على ذلك، أظهرت أن سي يونغ تفوقاً واضحاً على ميازاكي، حيث حافظت على رصيد 8 انتصارات متتالية في جميع الالتقاءات المباشرة بينهما.
شهدت المجموعة الأولى من اللقاء منافسة متوازنة في البداية. بعد التعادل 9-9، تقدمت أن سي يونغ وعندما كانت النتيجة 11-10 لصالحها، استغلت خطأ من منافستها لتسجيل 4 نقاط متتالية، مما أحسم المجموعة الأولى لصالحها 21-17.
في المجموعة الثانية، فرضت أن سي يونغ ضغطاً أكبر على منافستها. انطلقت بقوة وسجلت 8 نقاط متتالية في البداية، مما وسعت الفجوة في النتيجة، وأنهت المجموعة برصيد 21-6 براحة واضحة.
تتمتع أن سي يونغ بسيطرة مطلقة على موسم 2026 الحالي. منذ خسارتها النهائي في بطولة أول إنجلترا المفتوحة في مارس/آذار الماضي، حافظت على سلسلة 33 انتصاراً متتالياً. وتصدرت قمة 10 بطولات بطولات هذا العام، بما فيها البطولات الموحدة والفريقية. يبلغ رصيدها في الموسم الحالي 49 انتصاراً مقابل هزيمة واحدة فقط، محققة معدل فوز بنسبة 98%، وهي في طريقها لتجاوز أعلى معدل فوز حققته بنفسها خلال الموسم الماضي (94.8% بـ 72 انتصاراً و4 هزائم).
تبدو التوقعات واعدة أيضاً بشأن جوائز ألعاب آسيا 2026 في آيتشي وناغويا، التي تنطلق في 19 سبتمبر/أيلول المقبل. فقد حققت أن سي يونغ ذهبيتين في ألعاب هانغتشو الآسيوية 2022 في فئات الفردي والفريق للسيدات، وتستهدف الآن تحقيق ذهبيتين متتاليتين في فئة الفردي للسيدات في هذه الدورة.
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.
