شركة هيونداي تطلق تقنيات القيادة الذاتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.. إنتاج المستوى 2+ في 2028 وسيارة أرتريا في 2029

تجاوز تقنية E2E نحو VLA بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي بالكامل

بناء حلقة البيانات الدوارة بأساس 7 ملايين سيارة سنويًا

• تجاوز تقنية E2E نحو VLA بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي بالكامل

• بناء حلقة البيانات الدوارة بأساس 7 ملايين سيارة سنويًا

موظفو شركة هيونداي بوتي توو دوت يتحققون من معلومات بيانات المركبات.[الصورة: هيونداي]

تطلق مجموعة هيونداي للسيارات تقنيات القيادة الذاتية المدعومة بالذكاء الاصطناعي كمحور أساسي، حيث ستبدأ في إنتاج سيارات بمستوى قيادة ذاتي 2+ في عام 2028. وستعتمد المجموعة على نظام أرتريا الذكي، الذي يمثل "نافذة" برنامج القيادة الذاتية، بالإضافة إلى التقنيات الأساسية لتنفيذه، لفتح عصر جديد من القيادة الذاتية للسيارات المحلية. وقد بدأت المجموعة بالفعل في بناء "حلقة البيانات الدوارة" التي تستفيد من أساس الإنتاج العالمي السنوي البالغ 7 ملايين سيارة وأكثر.

إنتاج القيادة الذاتية في 2028.. وتطوير الذكاء الاصطناعي الخاص

أقامت مجموعة هيونداي للسيارات في 11 من الشهر الجاري حدثًا إعلاميًا بعنوان "يوم وسائل إعلام القيادة الذاتية لمجموعة هيونداي" في مقر شركة بوتي توو دوت بمدينة سيونغنام بمحافظة كيونج جي، حيث كشفت عن استراتيجيتها في تطوير القيادة الذاتية وخريطة طريق الإنتاج.
تعتمد المجموعة على استراتيجية "المسار الثنائي" التي تجمع بين العمل مع شركة إنفيديا وتطوير التقنيات الخاصة بها. وهذا النهج يسمح بتسريع وقت الإنتاج باستخدام التقنيات الخارجية المثبتة، في حين يتم تطوير وإدراج تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمجموعة داخليًا.
ستقوم هيونداي في البداية باستخدام منصة إنفيديا هايبيريون لتطبيق ميزات المستوى 2+ المستندة إلى حل إنفيديا على السيارات الإنتاجية في النصف الأول من عام 2028، وإطلاق سيارات تتضمن المستوى 2++ في النصف الثاني من ذات العام. وفي النصف الثاني من عام 2029، ستبدأ بإنتاج سيارات بمستوى 2++ مستندة إلى نظام أرتريا الذكي الذي طورته بنفسها، وستقوم بتطوير تقنية القيادة الذاتية تدريجيًا بناءً على بيانات السيارات الفعلية. المستوى 2 من القيادة الذاتية يمثل مرحلة الأتمتة الجزئية حيث تقوم السيارة بالتوجيه والتسارع والتباطؤ بشكل متزامن بينما يراقب السائق ظروف الطريق.

بارك مين-وو، رئيس قسم AVP بشركة هيونداي وكيا ورئيس شركة بوتي توو دوت يلقي كلمة الافتتاح.[الصورة: هيونداي]

قال بارك مين-وو، رئيس قسم الأنظمة المتقدمة والتكنولوجيا بشركة هيونداي وكيا ورئيس شركة بوتي توو دوت: "تمامًا كما يصعب تخيل سيارة بدون عجلات، فإن القيادة الذاتية ستصبح قدرة تنافسية أساسية لا غنى عنها للسيارات في المستقبل. وبينما يصعب تحديد ما إذا كان هذا الوقت سيكون العام المقبل أم بعده، إلا أن التطورات التكنولوجية الحالية وحركات السوق تشير إلى أن هذا الوقت أقرب بكثير مما كنا نتوقعه في السابق."
يتمحور جوهر تقنية القيادة الذاتية لدى هيونداي حول "الذكاء الاصطناعي". فبينما كانت أنظمة القيادة الذاتية التقليدية تعتمد على نهج معياري حيث يتم تطوير وظائف الإدراك والحكم والتحكم بشكل منفصل، تقوم مجموعة هيونداي بتطوير نظام E2E (من الطرف إلى الطرف) الذي يربط كل هذه العمليات في نظام واحد يقوم على الذكاء الاصطناعي. في نظام E2E، يستقبل الذكاء الاصطناعي المعلومات من أجهزة الاستشعار مثل الكاميرات وأجهزة الرادار، ويفهم البيئة المحيطة، ثم يربط هذا الفهم مباشرة بقرارات القيادة والتحكم بالمركبة.
علاوة على ذلك، أعلنت مجموعة هيونداي عن بدء بحثها في تقنية VLA (الرؤية واللغة والعمل)، وهي تقنية القيادة الذاتية من الجيل التالي. تدمج تقنية VLA المعلومات البصرية التي تجمعها السيارة مع التفكير القائم على اللغة وتربطها بالسلوك الفعلي للقيادة. بينما يربط نظام E2E التقليدي مباشرة بين المعلومات والعمل، يضيف نظام VLA عملية استدلال قائمة على اللغة، مما يوفر قدرات حكم أفضل في بيئات معقدة.
قال لي هي-سوك، زعيم المجموعة في مجال بحث نماذج VLA: "من خلال الاستدلال القائم على اللغة لتقرير الإجراءات، يمكننا تحسين الدقة والاستقرار. كما أن قدرة السيارة على شرح أساس قراراتها للمستخدم ستساعد في بناء الثقة في النظام."

حلقة البيانات الدوارة.. المفتاح الشامل لتحسين القيادة الذاتية

قدمت مجموعة هيونداي حلقة البيانات الدوارة كأساس جوهري يربط استراتيجية المسار الثنائي معًا في قدرة تنافسية واحدة. حلقة البيانات الدوارة عبارة عن دورة تطويرية تبدأ بجمع البيانات من السيارات الحقيقية، يقوم الذكاء الاصطناعي بتعلمها وتحسين تقنية القيادة الذاتية، ثم يتم تطبيق التحسينات مرة أخرى على السيارات للحصول على بيانات جديدة.
تقوم مجموعة هيونداي بتشغيل حوالي 40 سيارة متخصصة في جمع البيانات على مدار 24 ساعة يوميًا في منطقة العاصمة، بما فيها محافظة بانجيو، من أجل التقاط "حالات الحدود الحرجة" التي يصعب على الذكاء الاصطناعي تعلمها مسبقًا. تقوم المجموعة بتجميع مجموعة متنوعة من الحالات التي تحدث على الطرق الحقيقية مثل الإنشاءات الطرقية والأحوال الجوية السيئة والتغييرات المفاجئة في المسار والسيارات المتوقفة على الطرق الجانبية في حلقة البيانات الدوارة، وبالتالي تحسين تقنية القيادة الذاتية.

بدء حلقة البيانات الدوارة لمجموعة هيونداي بالفعل.[الصورة: هيونداي]

جونغ سيونغ-كيون، زعيم مجموعة أرتريا بشركة بوتي توو دوت، يقدم تقنية القيادة الذاتية الذكية لنظام أرتريا.[الصورة: هيونداي]
خلال الحدث، تم عرض لقطات فيديو لسيارة اختبار SDV مزودة بنظام أرتريا الذكي وهي تقود نفسها عبر وسط مدينة سيول للمرة الأولى. أظهرت السيارة قدرتها على التنقل عبر بيئات طرقية معقدة تشمل ساعات الذروة المزدحمة في منطقة جاندام، وطرقًا بها حركة مركبات ثقيلة في منطقة جامسيل، وطرقًا تحت الأمطار في بانجيو، مما يدل على تطور التقنية.
قال جونغ سيونغ-كيون، زعيم مجموعة أرتريا بشركة بوتي توو دوت: "نتوقع أنه عند بدء الإنتاج الضخم لأنظمة القيادة الذاتية، سنتمكن من تجاوز كمية البيانات المتراكمة من قبل شركات منافسة في غضون 5 سنوات."
يعتبر الحجم العالمي للإنتاج لدى مجموعة هيونداي عاملاً تنافسيًا لحلقة البيانات الدوارة. تبيع مجموعة هيونداي أكثر من 7 ملايين سيارة سنويًا في حوالي 190 دولة ومنطقة حول العالم. من المتوقع أن يسرع "مسجل الأحداث الخاص" (SER) الذي يسجل تلقائيًا المواقف الرئيسية التي تحدث خلال عملية القيادة الذاتية من توحيد معايير جمع المعلومات في حلقة البيانات الدوارة.

مشهد القيادة الذاتية في وسط المدينة.[الصورة: أوه جو-سيوك]

تعمل مجموعة هيونداي أيضًا على تطوير تقنيات لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الضخمة بكفاءة في المركبات. أعلنت المجموعة أنها استحوذت على تقنية الكمية التي تسمح بتدريب نماذج القيادة الذاتية باستخدام معالجات الرسومات (GPU) الضخمة، كما تمكن من تشغيل هذه النماذج في بيئات الحوسبة المحدودة للسيارات الحقيقية. والهدف هو بناء هيكل تطوري دائري للقيادة الذاتية يحسن من حجم البيانات وجودتها والكفاءة التشغيلية.
قال بارك مين-وو: "لا تعود المنافسة في مجال القيادة الذاتية تقتصر على المقارنة بين الميزات المحددة. ستقوم مجموعة هيونداي بتطوير تقنية قيادة ذاتية يمكن للسائقين أن يثقوا بها بناءً على هيكل تطوري دائري يتضمن البيانات والذكاء الاصطناعي والتحقق المستمر."



* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.