قادة صناعة الذكاء الاصطناعي يدعون لتقليل سرعة التطور: ليس وقفاً للتطوير بل مراقبة الأمان

انتشار النقاش حول تنظيم سلامة نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة... تأثر الطلب على معالجات الرسوميات والذاكرة عالية النطاق الترددي

• انتشار النقاش حول تنظيم سلامة نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة... تأثر الطلب على معالجات الرسوميات والذاكرة عالية النطاق الترددي

(من اليسار إلى اليمين) داريو أمودي الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبك، سام ألتمان الرئيس التنفيذي لشركة أوبن أيه آي، إيلون ماسك الرئيس التنفيذي لشركة سبيس إكس، ديميس حسابيس الرئيس التنفيذي لقسم ديب مايند بشركة جوجل [الصورة: وكالة فرانس برس وأسوشيتد برس=يونهاب نيوز]

أثارت دعوات قادة الصناعة العالميين للذكاء الاصطناعي بتقليل سرعة التطور اضطراباً في أسواق أسهم شركات أشباه الموصلات. غير أن فحص محتوى النقاش يكشف أن الأمر بعيد عن دعوة لوقف تطوير الذكاء الاصطناعي بالكامل.

دعا داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبك، في مقالة نشرها في الثاني عشر من الشهر الجاري بعنوان "يجب أن نقلل سرعة الحدود" إلى ضرورة تقليل سرعة تحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة إلى مستوى يتمكن معه تطوير تقنيات السلامة من مواكبتها.

أوضح أن سرعة التطور التكنولوجي آخذة في الارتفاع حيث يُستخدم الذكاء الاصطناعي في تطوير أجيال جديدة من الذكاء الاصطناعي، في حين تخلف تدابير السلامة عن هذا الوتيرة. أعرب كل من سام ألتمان الرئيس التنفيذي لشركة أوبن أيه آي، وإيلون ماسك الرئيس التنفيذي لشركة سبيس إكس، وديميس حسابيس الرئيس التنفيذي لقسم ديب مايند بشركة جوجل عن موافقتهم على ضرورة تقليل السرعة.

ردت الأسواق فوراً. هبط مؤشر كوسبي في الرابع عشر من الشهر بنسبة 3.26 في المائة، بينما انخفضت أسهم شركة سامسونج إلكترونيكس وشركة إس كي هاينيكس بنسبة 4.05 في المائة و6.35 في المائة على التوالي. شهدت الأسواق العالمية أيضاً ضعفاً في أسهم شركات أشباه الموصلات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي بما في ذلك إنفيديا. بيد أن الأسواق تعرضت لضغوط متعددة في آن واحد تشمل أيضاً ارتفاع أسعار النفط العالمية والمخاوف المتعلقة بأسعار الفائدة.

أوضح أمودي أن تقليل السرعة لا يعني التوقف عن التدريب أو التطور التكنولوجي بحد ذاته. بدلاً من ذلك، اقترح إجراءات تشمل قيام متقيمين خارجيين بالتحقق من نماذج الذكاء الاصطناعي وعمليات التدريب داخل شركات الذكاء الاصطناعي، والتأكد من استيفاء معايير السلامة اللازمة عند وصول قدرات النموذج إلى مستويات معينة. أضاف ألتمان قائلاً: "عندما نتحدث عن تقليل السرعة، لا نقصد التوقف"، وتابع: "التطور حدث بسرعة وسيستمر، لكنه يجب أن يكون أبطأ مما لو لم تكن هناك أي تدخلات".

لم تكن حساسية قطاع أشباه الموصلات مبالغ فيها بل تستند إلى أساس حقيقي. ذكر أمودي أن من بين وسائل تقليل السرعة يمكن النظر في تحديد موارد الحوسبة المخصصة للتدريب وطرق التدريب، وكذلك تقليل استخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير الذكاء الاصطناعي. كما أشار إلى خيارات طويلة الأجل مثل "تقليل السرعة الشامل" أو الوقف المؤقت عند التوصل إلى اتفاقات بين الدول لتقييد سرعة التطور الفعلي. غير أنه يرى أن احتمال تحقق هذا المستوى من الاتفاقات في المدى القريب منخفض.

يتطلب تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة معالجات رسوميات ضخمة وذاكرة عالية النطاق الترددي. إذا تم تحديد نطاق التدريب أو تكراره فعلاً، فقد ينخفض أيضاً معدل الزيادة المتوقع في طلب أشباه الموصلات المتخصصة في الذكاء الاصطناعي الذي كان يُفترض سابقاً. أشارت وكالة رويترز إلى احتمالية أن يشكل تطبيق تقليل السرعة عبئاً على شركات الاستفادة المباشرة من البنية التحتية للتدريب مثل إنفيديا.

مع ذلك، لم يتم تطبيق أي تنظيمات موحدة قسرية حتى الآن لتحديد نطاق التدريب لدى شركات الذكاء الاصطناعي. كما أن الإجراءات التي اقترحها أمودي لا تزال إلى حد كبير في مرحلة الاقتراح. وبخاصة تحديد سرعة تطور الذكاء الاصطناعي بين الدول يواجه تحديات في التحقق والمنافسة بين الدول، وهذا يجعل تطبيقه صعباً في رأي أمودي.

كما أن الطلب الكلي على حوسبة الذكاء الاصطناعي لا يعتمد على التدريب وحده. ينقسم الطلب على حوسبة الذكاء الاصطناعي إلى جزأين: التدريب الذي ينطوي على بناء نماذج جديدة، والاستدلال الذي يتعلق بالمستخدمين النهائيين الذين يستخدمون النماذج المطورة بالفعل. توقعت شركة ماكينزي أن يزداد الطلب العالمي على استدلال الذكاء الاصطناعي في مراكز البيانات من 20.9 جيجاوات في عام 2025 إلى 93.3 جيجاوات في عام 2030، متجاوزاً الطلب على التدريب البالغ 62.2 جيجاوات في نفس الفترة. وتمثل هذه التوقعات الطلب على الطاقة في مراكز البيانات، وليست تنبؤات مباشرة لحجم مبيعات معالجات رسوميات أو ذاكرة عالية النطاق الترددي محددة.

السؤال الحقيقي يتعلق بمكان انخفاض الطلب على أشباه الموصلات للذكاء الاصطناعي ومكان ارتفاعه. إذا أصبحت نظرية تقليل سرعة الذكاء الاصطناعي قانوناً نافذاً، فقد يشكل هذا عبئاً على طلب أشباه الموصلات لتدريب نماذج الحدود الفاصلة، لكن الطلب على الاستدلال الناشئ عن توسع خدمات الذكاء الاصطناعي يظل متغيراً منفصلاً للنمو.



* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.