الصين تخفض سعر الفائدة الأساسي بمقدار 0.25% لتعزيز الاستثمارات في البنية التحتية

مقر البنك الشعبي الصيني [الصورة: رويترز وتحالف]
مقر البنك الشعبي الصيني [الصورة: رويترز وتحالف]
أعلن البنك الشعبي الصيني عن خفض سعر الفائدة على القروض المدعومة بضمانات (PSL) بمقدار 0.25 نقطة مئوية، حيث انخفضت نسبة الفائدة على القروض ذات استحقاق سنة واحدة من 1.75% إلى 1.5%، وذلك بهدف تعزيز النمو الاقتصادي من خلال توسيع الاستثمارات في البنية التحتية، في الوقت الذي تواجه فيه الصين تباطؤاً في الطلب الداخلي وتراجعاً في قطاع العقارات.

تأتي هذه الخطوة، وفقاً لما ذكرته وكالة الأنباء الصينية، مصحوبة بتوسيع نطاق المشاريع المدعومة بموجب آلية القروض المدعومة بضمانات، بحيث تضمنت القائمة الجديدة شبكات المياه وشبكات الكهرباء الحديثة وشبكات الاتصالات من الجيل الخامس وشبكات البنية التحتية تحت الأرض في المدن وشبكات اللوجستيات، أو ما يُعرّف بـ "الشبكات الستّ الكبرى".

بالإضافة إلى ذلك، وسّع البنك الشعبي الصيني الحد الأقصى لإعادة تمويل الابتكار العلمي والتكنولوجي وإعادة التجهيز التقني بمقدار 200 مليار يوان، ليصل الحد الإجمالي إلى 1.4 تريليون يوان. كما تم زيادة حد إعادة التمويل لدعم القطاع الزراعي والمنشآت الصغيرة بمقدار 500 مليار يوان، مع توسيع حد إعادة التمويل للمنشآت الخاصة بنحو 300 مليار يوان ليصل إلى 1.3 تريليون يوان.

وعلّق دونغ شيمياو (Dong Ximing)، كبير الاقتصاديين في شركة تشاولين للأوراق المالية، على هذه التطورات قائلاً: "إدراج الشبكات الستّ الكبرى في نطاق المشاريع المدعومة خطوة متوقعة، وتتيح تحقيق استقرار الاستثمارات في البنية التحتية وتعزيز الاستثمارات الفعّالة مع تحسين تخصيص الموارد المالية".

من جانبه، أوضح فانغ مينغ (Pang Ming)، عضو منتدى الاقتصاديين الصينيين الرائدين، أن هذه الإجراءات تهدف إلى "تقليل التكاليف وتوسيع نطاق الدعم وزيادة الحدود المالية ورفع نسب الدعم، بما يضمن تدفق الأموال نحو قطاعات البنية التحتية الرئيسية والابتكار العلمي والتكنولوجي وإعادة التجهيز التقني".

أشار البنك الشعبي الصيني إلى أنه سيستمر في استخدام أدوات السياسة النقدية المتنوعة مع الأخذ في الاعتبار الظروف الاقتصادية الكلية وأسعار السلع الأساسية، مع الحفاظ على سيولة كافية في النظام المالي لدعم التطور النوعي للاقتصاد الحقيقي.



* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.