[مقابلة] "تصميم التنقل بما يتجاوز تأجير السيارات"...تجارب الذكاء الاصطناعي في G car

نظام التوصية الآلي: العميل يذكر السيارة المطلوبة أو الغرض من الاستخدام فيحصل على توصيات تلقائية تناسب شروطه

"نسعى لنقل تجربة موظف الإيجار الذي يوصي بالسيارة المناسبة إلى التطبيق الرقمي"

• نظام التوصية الآلي: العميل يذكر السيارة المطلوبة أو الغرض من الاستخدام فيحصل على توصيات تلقائية تناسب شروطه

• "نسعى لنقل تجربة موظف الإيجار الذي يوصي بالسيارة المناسبة إلى التطبيق الرقمي"

مديرا قسم AX سيو جي-يو (يسار) وتشوي سونغ-بيو [الصورة=لوتة رينتال]

كان على مستخدمي خدمات مشاركة السيارات في السابق فتح تطبيق الخرائط والنقر على مواقع الإيجار الواحد تلو الآخر للبحث عن السيارة المطلوبة. غيّرت خدمة مشاركة السيارات "لوتة رينتار G car" التي تديرها الشركة التابعة جرين كار هذه العملية المرهقة إلى طريقة محادثة بسيطة. فباستخدام خاصية "G car AI للحجز"، يستطيع العميل مجرد ذكر نوع السيارة المرغوب فيها أو الغرض من الاستخدام ليحصل على توصيات بسيارات تناسب شروطه ويتمكن من إتمام الحجز مباشرة.

قال المديران سيو جي-يو وتشوي سونغ-بيو اللذان طورا هذه الخدمة في مقابلة أجريت معهما مؤخراً: "أكدنا منذ مرحلة التطوير أننا لا نبني خدمة ذكاء اصطناعي بقدر ما نبني خدمة حجز أكثر سهولة"، وأضافا: "الذكاء الاصطناعي هو مجرد تقنية أساسية نستخدمها لتيسير عملية الحجز".

ركّز قسم AX المسؤول عن تطوير والتحقق من الخدمة منذ البداية على "تجربة حجز السيارة بشكل أسهل" وليس على "تجربة استخدام الذكاء الاصطناعي". وقال المدير سيو: "إذا شعر العميل باللحظة التي يستشعر فيها أنه يجرب تقنية ما، فهذا يعني فشل التصميم"، وشدد على أن "التجربة الوحيدة التي يجب أن يشعر بها العميل هي أنه استأجر السيارة بطريقة أسهل وأسرع".

رأى الفريق أن طريقة مشاركة السيارات تشبه العملية في المتاجر التقليدية، حيث يشرح العميل ما يريده لموظف المبيعات فيوصي له بالمنتج المناسب. وبالمثل، صمموا التطبيق بحيث لا يضطر العميل للتعامل مع شروط البحث على الشاشة واحداً تلو الآخر، بل يستطيع شرح احتياجاته باللغة الطبيعية.

قال المدير تشوي: "طلبات العملاء غالباً ما تكون واضحة جداً مثل 'أحتاج سيارة هايبرد' أو 'أود تجربة سيارة BMW ميني الجديدة'، لكن العميل كان ملزماً بترجمة هذه الطلبات بنفسه من خلال التعامل مع الشاشة"، وأوضح أن "نقطة انطلاق التصميم كانت نقل تجربة موظف الإيجار الذي يختار السيارة المناسبة مجرد معرفة من سيستخدمها وما الغرض منه إلى داخل التطبيق".

كانت أكثر المهام تعقيداً هي تقليل ظاهرة "الهلوسة" في الذكاء الاصطناعي. قال المدير سيو: "طورنا نظاماً للتحقق من إجابات الذكاء الاصطناعي مجدداً، حيث نتابع أنواع وأنماط الأخطاء التي تحدث، وعلى أساسها نحسّن جودة الإجابات"، وشرح: "الذكاء الاصطناعي يتحقق من صحة إجاباته بنفسه، ونحلل أنماط الأخطاء والأنواع لتحسين جودة الإجابات بشكل مستمر".

تخطط خدمة G car لتطوير الخدمات الشخصية من خلال تطوير الذكاء الاصطناعي. والهدف طويل الأمد هو تطوير الخدمة بحيث لا يضطر العميل لشرح الشروط في كل مرة، بل يحصل على توصيات بسيارات بناءً على أنماط استخدامه المعتادة. قال المدير تشوي: "في النهاية، التوجه هو الانتقال من خدمة 'استئجار السيارة' إلى خدمة 'تصميم التنقل بدلاً منك'"، وأضاف: "G car AI للحجز يشكل الخطوة الأولى في هذا الاتجاه".



* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.