[حوار] "تصميم الحركة بما يتجاوز تأجير السيارات"... تجربة الذكاء الاصطناعي لخدمة G car

السيارة المطلوبة والغرض من الاستخدام... النظام يوصي تلقائياً بخيارات تتطابق مع الشروط

"نسعى لنقل تجربة موظفي شركة تأجير السيارات الذين يوصون بالمركبة المناسبة"

• السيارة المطلوبة والغرض من الاستخدام... النظام يوصي تلقائياً بخيارات تتطابق مع الشروط

• "نسعى لنقل تجربة موظفي شركة تأجير السيارات الذين يوصون بالمركبة المناسبة"

مديرا قسم AX تشوي سونغ-بيو (يساراً) وسيو جي-يو [الصورة=لوتيه رينتال]

كان على مستخدمي خدمات تشاركية السيارات سابقاً تشغيل خرائط الملاحة والضغط على نقاط التأجير الواحدة تلو الأخرى للبحث يدويّاً عن السيارة المطلوبة. لكن خدمة "لوتيه رينتال G car" التي تديرها جرين كار، الشركة التابعة للوتيه رينتال، غيّرت هذه العملية المرهقة إلى طريقة حوار بسيطة. فباستخدام "G car AI Booking"، يمكن للعملاء الحصول على توصيات بسيارات تتطابق مع شروطهم والمضي قدماً في الحجز بمجرد ذكرهم للسيارة المطلوبة أو الغرض من الاستخدام.

قال المديران سيو جي-يو وتشوي سونغ-بيو، اللذان طوّرا هذه الخدمة، في مقابلة أجريت مؤخراً: "منذ مرحلة التطوير، ظللنا نؤكد أن ما نبنيه ليس خدمة ذكاء اصطناعي بل 'خدمة حجز أكثر سهولة'، والذكاء الاصطناعي مجرد تقنية أساسية نضعها تحت هذه الخدمة لتيسيرها". وكان قسم AX المسؤول عن تطوير والتحقق من الخدمة يؤكد منذ البداية على 'تجربة الحجز الأيسر' وليس 'تجربة استخدام الذكاء الاصطناعي'. وأضاف المدير سيو: "عندما يشعر العميل بأنه 'اختبر التكنولوجيا'، فإن التخطيط يكون قد فشل، والتجربة الوحيدة التي يجب أن يستشعرها العميل هي 'استأجرت السيارة بسهولة وسرعة أكبر'".

رأى المديران أن طريقة تشاركية السيارات تشبه عملية شرح المنتج المطلوب لموظف في متجر فعلي والحصول على توصية منه. فكما يجد الموظف المنتج المناسب عندما يخبره العميل بما يريد، طوّرا التطبيق ليتمكن العميل من شرح رغبته باللغة الطبيعية دون الحاجة لمعالجة شروط البحث على الشاشة يدويّاً. قال المدير تشوي: "غالباً ما تكون طلبات العملاء واضحة مثل 'أريد سيارة هايبرد' أو 'أريد تجربة سيارة بي إم دبليو ميني الجديدة'، لكن العميل كان يتحمل عبء ترجمة هذه الطلبات من خلال التعامل مع الشاشة. كانت نقطة انطلاق التخطيط هي نقل تجربة موظفي المتاجر الذين يختارون السيارة المناسبة بمجرد معرفة من يستخدمها والغرض من الاستخدام، ونقل هذه التجربة إلى داخل التطبيق".

كان أكثر التحديات تعقيداً هو تقليل "الهلوسة" (الإجابات غير الدقيقة) للذكاء الاصطناعي. قال المدير سيو: "أنشأنا نظاماً للتحقق مجدداً من الإجابات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي لتتبع كيفية وأنماط الأخطاء التي تحدث، وننسق على أساسه تحسين جودة الإجابات. تحقق الذكاء الاصطناعي من صحة إجاباته بنفسه، وننحلل أنماط وأنواع الأخطاء لتحسين جودة الإجابات".

تخطط جرين كار لتطوير الخدمات المخصصة من خلال تطوير الذكاء الاصطناعي. الهدف على المدى الطويل هو تطوير الخدمة لتقديم السيارات المناسبة بناءً على أنماط الاستخدام المعتادة للعميل دون الحاجة لشرح الشروط في كل مرة. قال المدير تشوي: "الغاية في النهاية هي الانتقال من 'خدمة تأجير السيارات' إلى 'خدمة تصميم الحركة نيابة عنك'، و'G car AI Booking' هو الخطوة الأولى في هذا الاتجاه".

* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.