كوولونج بينيت تعقد قمة AX: من تبني الذكاء الاصطناعي إلى تحقيق النتائج الفعلية

  • استراتيجية تنفيذية لربط تبني الذكاء الاصطناعي بالنتائج الفعلية للأعمال

  • تشخيص العوائق أمام تحقيق نتائج الذكاء الاصطناعي وكشف منهجية AX المكونة من ست مراحل

  • مشاركة حالات عملاء مثل كوولونج إندسترياز وسبع عشرة جلسة وثلاث مناطق معروضات لتبادل خطط التنفيذ

قمة كوولونج بينيت AX Boost 2026 المنعقدة في 13 تشرين الأول في مدينة سيول دراجون سيتي بمنطقة يونغسان [الصورة=كوولونج بينيت]
قمة كوولونج بينيت AX Boost 2026 المنعقدة في 13 تشرين الأول في مدينة سيول دراجون سيتي بمنطقة يونغسان [الصورة=كوولونج بينيت]


أعلنت شركة كوولونج بينيت عن عقدها قمة "كوولونج بينيت AX Boost 2026" في مدينة سيول دراجون سيتي بمنطقة يونغسان في سيول في 13 تشرين الأول الحالي.

انعقدت الفعالية تحت موضوع "رحلة التحول الذكي للعملاء"، وحضرها حوالي 500 شخص من العملاء والشركاء. وقدمت كوولونج بينيت استراتيجيات تنفيذية لربط تبني الذكاء الاصطناعي بنتائج العمل الفعلية، إلى جانب حالات عملية من الصناعة.

قال كانغ إي-غو، المدير التنفيذي لكوولونج بينيت، في كلمة الافتتاح: "تبني الذكاء الاصطناعي وحده لا يرفع الإنتاجية بشكل تلقائي". وأوضح أنه في المراحل الأولى من التبني، عندما تكتسب الشركات معرفة جديدة بالتكنولوجيا وتتحقق منها، قد يحدث توقف مؤقت في تحسن الأداء، وأن معالجة هذا بسرعة أمر بالغ الأهمية.

شدد المدير التنفيذي على ضرورة إعادة تصميم طريقة العمل مع الذكاء الاصطناعي، موضحاً أن الذكاء الاصطناعي لا يحقق نتائج متماثلة في جميع المهام، لذا يجب تحديد حدود واضحة بشأن المهام التي تُعهد إلى الذكاء الاصطناعي والمجالات التي يتولى الإنسان فيها صنع القرار.

وأشار كانغ إلى الفهم المتراكم للقطاعات الصناعية والعملاء، والحلول التي توفرها الشركات العالمية، والنظام البيئي المكون من حوالي 100 شركة تشارك في تحالفات الذكاء الاصطناعي، كأصول أساسية. وأكد أن الجمع بين المعرفة المتخصصة في المجالات التجارية القادرة على تحديد المهام التي يمكن تحويلها للذكاء الاصطناعي، والتكنولوجيا المثبتة القادرة على تحديد الحل التكنولوجي الملائم، أمر حتمي.

قدم جانغ جاي-يونغ، رئيس قسم التحول الرقمي في كوولونج بينيت، خطاباً أساسياً عرض فيه نتائج دراسة تشير إلى أن معدل استخدام الذكاء الاصطناعي لدى الشركات المحلية بلغ 58%، لكن فقط 27% من الشركات تمتلك استراتيجية واضحة للذكاء الاصطناعي، و47% منها لا تملك طريقة لقياس تأثير استثماراتها. قال جانغ: "حان الوقت لإرسال الذكاء الاصطناعي للعمل والقيام بالمهام الفعلية، وتسجيل النتائج بأرقام ملموسة".

في جلسة الحالات العملية للعملاء، قدم هونغ سونغ-هوا، مدير مركز الابتكار في التحول الذكي بشركة كوولونج إندسترياز، عرضاً تحت عنوان "رحلة التحول الذكي في الصناعة التحويلية: تحدياتنا وتطبيقاتنا العملية". أشار إلى أن بيئة المنافسة في قطاع البتروكيماويات والمواد الأولية تشهد تحولات بسبب ضغوط التنافس على الأسعار والعرض الزائد ومخاطر سلاسل التوريد. وشدد على ضرورة التركيز على القيمة المُنتجة عبر الذكاء الاصطناعي بدلاً من التركيز على تبني التكنولوجيا ذاتها.

عرض هونغ استراتيجية دفع التحول الذكي من ست جوانب: القيمة ومؤشرات الأداء الرئيسية، والبيانات، والعمليات، والهندسة المعمارية، والمواهب، والمنظمة. أوضح بحالات تطبيقية فعلية مثل تقليل وقت معالجة المستندات الشحنية من أربع ساعات إلى خمس ثواني باستخدام وكيل أتمتة، وتحقيق دقة بلغت 99.8% في تمييز الرؤية بالذكاء الاصطناعي.

بالإضافة إلى ذلك، شارك شين هيون-وو، عضو لجنة التحول الذكي في إس كي، وتشو سونغ-وون، رئيس شركة سيو-وو إندسترياز، وشيم هان-سو، مدير شركة سيو-وو إي أند تي للمواد المتقدمة، خبراتهم وحالاتهم العملية في التحول الذكي. وألقى كيم دايه-سيك، أستاذ في معهد كايست، محاضرة خاصة تحت عنوان "القراءة والقيادة في عصر الذكاء الاصطناعي العام".





* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.