تحليل محتوى المشاورات والمعلومات التعاقدية للكشف التلقائي عن المشاكل
يعمل هذا النظام على تحويل محتوى استشارات مركز الاتصالات إلى نصوص ثم ربطها وتحليلها مع معلومات العملاء والعقود المبرمة والسجلات التاريخية للمعاملات. يقوم النظام بكشف المشاكل والاختناقات التي تظهر خلال عملية الاستشارة والمجالات التي تتطلب إجراءات إضافية. تتميز هذه الخدمة بتصنيفها للمشاكل حسب نوعيتها، مما يساعد الموظفين على الاستجابة السريعة والملائمة لكل حالة عميل.
يشير الاهتمام بشكل خاص إلى أن هذا النظام يتيح إدارة استباقية للمشاكل قبل تقديم الشكوى الرسمية، على خلاف طرق التعامل التقليدية مع صوت العميل. عندما يحلل الذكاء الاصطناعي محتوى الاستشارة ويسجل الأمور ذات الصلة تلقائياً، يقوم الموظف المختص بمراجعتها وتقديم الإجراءات اللازمة للعميل. يتابع النظام لاحقاً نتائج المعالجة ويستخدمها في تدريب الذكاء الاصطناعي لمنع تكرار المشاكل.
تخطط شركة شينهان لايف لتحسين النظام من خلال التعلم بالبيانات حتى نهاية هذا الشهر، ثم ستبدأ الخدمة الشاملة للعملاء اعتباراً من شهر نوفمبر. ستتضمن هذه الطريقة قيام الموظفين بالاتصال بالعملاء أولاً للتحقق من احتياجاتهم أو توصيلهم بالأقسام المعنية لتقديم إرشادات وتدابير إضافية.
ستعكس المشاكل المتكررة على تحسينات الخدمة والنظام. تعتزم الشركة تحليل الأسباب الجذرية مثل التأخيرات وعدم كفاية التوجيهات التي تظهر أثناء الاستشارة والمعاملات، وتحسين إجراءات العمل، والتقليل من تكرار الشكاوى المماثلة.
قالت جهة المسؤول في شركة شينهان لايف: "نسعى جاهدين باستخدام وكيل الحماية المستهلك المدعوم بالذكاء الاصطناعي للاستماع إلى أصوات العملاء بحرص لضمان عدم تكرار أي مشكلة نقلها العميل مرة واحدة، وتحسين الخدمات". وأضافت: "سنعمل على تعزيز نظام حماية المستهلك من خلال الكشف الاستباقي حتى عن أصغر الإزعاجات التي يواجهها العملاء، مما يؤدي إلى حلول سريعة وتحسينات نظامية جذرية".
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.