تطوير كامل المراحل بكفاءة ذاتية من التصميم إلى التدريب... إطلاق مفتوح المصدر يتيح الاستخدام التجاري
تحقيق أداء عالية مقارنة بنماذج عالمية من الفئة ذاتها... تفوق في القدرات الحوارية بالكورية والذكاء الاصطناعي الموكل
تفعيل 4 مليارات معامل فقط من إجمالي 30 مليار... زيادة سرعة الاستجابة وتخفيض تكاليف الاستدلال
تعمل كرافتون على توسيع قدراتها في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي المستقلة، حيث أطلقت قسم الذكاء الاصطناعي لديها نموذج لغة اصطناعي كبير من تطويره الخاص بصيغة مفتوحة المصدر. تخطط الشركة على أساس هذا النموذج إلى تطوير نماذج ذكاء اصطناعي عالية الكفاءة يمكن استخدامها في قطاعات صناعية متنوعة.
أطلقت كرافتون نسخة معاينة من نموذج اللغة الاصطناعي الكبير 'راون-1 ميني' الذي طورته بنفسها، وبلغ حجم معاملاته 30 مليار معامل، في 21 من هذا الشهر.
تمثل نسخة معاينة راون-1 ميني نموذج لغة اصطناعي كبير أكملت كرافتون فيه كل مراحل العملية، بدءاً من تصميم النموذج وحتى تدريبه من الصفر. يدعم النموذج اللغتين الإنجليزية والكورية.
قامت كرافتون بتصميم معمارية نموذج مستقلة بالاعتماد على هيكل خليط من الخبراء يقوم بتفعيل 4 مليارات معامل فقط من إجمالي 30 مليار معامل عند الحاجة، مقترنة بتقنية الانتباه الخطي التي طورتها الشركة بنفسها. من خلال هذا النهج، حققت الشركة سرعة استجابة سريعة وتكاليف استدلال منخفضة، مما وفر أداءً عالياً وكفاءة استدلالية معاً.
أطلقت كرافتون في شهر أبريل من هذا العام علامة تجارية لنماذج الذكاء الاصطناعي باسم 'راون'، وأطلقت أربعة نماذج ذكاء اصطناعي بصيغة مفتوحة المصدر تشمل نموذج اللغة الصوتية، ونموذج الحوار الصوتي في الوقت الفعلي، ونموذج تحويل النص إلى صوت، وجهاز ترميز الرؤية. يمثل نموذج راون-1 ميني الأساس الذي ستبني عليه كرافتون نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية. أطلقت كرافتون النموذج على منصة هاجينج فيس تحت رخصة أباتشي 2.0.
أشارت كرافتون إلى أن هذا التطوير مكّنها من امتلاك القدرة التقنية على تصميم الأداء وكفاءة الاستدلال بما يتناسب مع احتياجات مختلف مجالات تطبيق الذكاء الاصطناعي.
حقق نموذج راون-1 ميني مستويات أداء متفوقة مقارنة بنماذج عالمية من الفئة ذاتها. في بعض المؤشرات، اقترب النموذج من مستويات النماذج الكبرى المحلية. يتمتع النموذج بنقاط قوة خاصة في القدرات الحوارية الطبيعية باللغة الكورية، حيث تم التركيز على قدرته على الامتثال الدقيق للتعليمات مثل تحديد الصيغة وإعداد الشخصية. يعتبر الامتثال للتعليمات قدرة أساسية ضرورية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي الموكل التي تقوم بمعالجة مهام متعددة المراحل بشكل مستقل.
ركزت كرافتون على الكفاءة من حيث التكلفة كميزة تنافسية رئيسية لنموذج اللغة هذا. قال مسؤول بالشركة: "مع انتشار استخدام الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات الصناعية، نرى أن كفاءة الأداء مقابل التكلفة في بيئات الاستخدام الفعلي هي ما يحدد القدرة التنافسية للنموذج، وليس مجرد درجات المعايير المقارنة. لذلك قمنا بتطوير النموذج مع مراعاة قابليته للتطبيق الفعلي بدلاً من التركيز على الدرجات المقارنة وحدها".
تخطط كرافتون لمواصلة تحديث نموذج راون-1 ميني تدريجياً لتحسين أدائه قبل إطلاق النسخة الرسمية. عند إطلاق النسخة الرسمية، ستكشف كرافتون أيضاً عن تقرير تقني مفصل يوثق عملية تدريب النموذج وأدائه النهائي.
قال لي كانغ وك، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي بكرافتون: "يمثل إطلاق نموذج راون-1 ميني ثمرة القدرات البحثية والتطويرية في مجال الذكاء الاصطناعي التي راكمتها كرافتون على مدى أكثر من خمس سنوات، والتي مكنتها من تطوير نموذج لغة قابل للمنافسة بشكل مستقل. سنسعى من خلال هذا نموذج لغة اصطناعي يجمع بين أداء عالية وتكاليف منخفضة، إلى توسيع نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر مختلف القطاعات الصناعية".
تطبق كرافتون نتائج أبحاثها في مجال الذكاء الاصطناعي على ألعابها أيضاً. قامت الشركة في شهر يونيو الماضي بتطبيق "حليف ببجي" (PUBG Ally)، وهو شخصية ذكاء اصطناعي طورتها بالتعاون مع شركة إنفيديا، في لعبة باتلجراونds (Battlegrounds) لتقديم خدمة تجريبية. يتفاعل اللاعبون مع الشخصية بصوتياً، حيث يقومان معاً بجمع العناصر ووضع الاستراتيجيات.
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.
