تسارع دخول OpenAI إلى قطاع العلوم البيولوجية
تطبيق الذكاء الاصطناعي في اختيار المرضى للتجارب السريرية وإدارة مراحل التطوير
مع دخول عمالقة التكنولوجيا العالميين مجال تطوير الأدوية باستخدام الذكاء الاصطناعي، يتوقع أن تشهد السوق تسارعاً ملحوظاً في النمو. وفي الوقت ذاته، بدأت شركات الأدوية والتقنيات البيولوجية المحلية بالانخراط بشكل متتالٍ في تطوير أدوية جديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
وفقاً لما أفادت به مصادر من الصناعة في الخامس والعشرين من الشهر الجاري، تسارع شركة أوبن آي في دخولها مجال العلوم البيولوجية من خلال الاستحواذ الأخير على شركة "أوركسترا بايو" المتخصصة في منصات إدارة تطوير الأدوية الجديدة. وقد اختصت أوركسترا بايو بتطوير منصة ذكاء اصطناعي تدير الجداول الزمنية للبحث والعمليات الإدارية خلال مراحل تطوير الأدوية، وتنسق العمل بين الأقسام الداخلية والمؤسسات الخارجية المتعاونة. وتخطط أوبن آي لدمج هذه التكنولوجيا والكوادر البشرية مع نموذجها المتخصص في البحث البيولوجي الذي يحمل اسم "روزاليند". وهذا يعني تطوير الذكاء الاصطناعي الذي كان يُستخدم في الأساس لاستكشاف المواد المرشحة ليغطي نطاقاً أوسع يشمل إدارة الجداول الزمنية واتخاذ القرارات.
يرى المراقبون في الصناعة أن دخول عمالقة التكنولوجيا إلى سوق العلوم البيولوجية سيكون محركاً لنمو سوق تطوير الأدوية بالذكاء الاصطناعي. فمع توسع الخدمات من مجرد دعم البحث بالذكاء الاصطناعي العام إلى خدمات تدير كامل دورة التطوير، من المتوقع أن تزداد الطلبات على اعتماد الذكاء الاصطناعي من قبل شركات الأدوية.
تسعى شركات الأدوية المحلية أيضاً إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي في عمليات تطوير الأدوية الفعلية. فشركة إل جي كيم تركز على استخدام الذكاء الاصطناعي لاختيار المرضى الذين سيستجيبون بشكل جيد للعلاجات. وفي العشرين من الشهر الجاري، نظمت معهد إل جي للذكاء الاصطناعي وشركة فلاغشيب بايونيرنج للرأسمال المخاطر الأمريكية مؤتمراً بعنوان "مؤتمر إل جي للذكاء الاصطناعي والتقنيات البيولوجية" وأعلنتا عن استراتيجية لتحسين اختيار المرضى للتجارب السريرية بناءً على المؤشرات الحيوية. والهدف هو تطوير لقاح سرطاني شخصي من تقنية الحمض النووي الريبوسي المرسال يصنع باستخدام الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالمستضدات الجديدة لدى كل مريض، مع استهداف الدخول للتجارب السريرية في عام 2029 بعد إجراء الدراسات السابقة للسريرية في السنة المقبلة.
أما شركة إس كي بايوفارم فقد استحوذت الشهر الماضي على موارد حسابية بسعة 128 وحدة من معالجات إن فيديا المتخصصة "بي 200" للذكاء الاصطناعي، وتعتزم تطبيقها في الأبحاث الانتقالية التي تربط بين نتائج الدراسات غير السريرية والتطوير السريري. حيث تستأجر الموارد الحسابية من مركز بيانات إس كي تليكوم بنظام الاشتراك السحابي. والمقصود من ذلك تحليل بيانات الأمراض والأهداف الحيوية والمركبات الكيميائية بشكل متكامل لتحسين دقة تقييم المواد المرشحة واتخاذ قرارات التطوير.
من بين شركات التقنيات البيولوجية المستخدمة للذكاء الاصطناعي، تحظى شركة جالاكس باهتمام ملحوظ. فشركة جالاكس التي تمتلك تقنية تصميم البروتينات من الصفر باستخدام الذكاء الاصطناعي تجري أبحاثاً مشتركة مع شركات أدوية عالمية كبرى مثل بويرينجر إنجلهايم وأسترازينيكا، وتتعاون أيضاً مع شركات محلية للأدوية منها إل جي كيم وسيلترايون ودونج-أه إس تي. وفي فبراير من هذا العام، جمعت جالاكس استثمارات من الجولة الثانية بحجم 42 مليار وون، ليصل إجمالي الاستثمارات التراكمية إلى 68 مليار وون.
لم يبقَ الدعم للقطاع الخاص فقط، بل شاركت الحكومة أيضاً في الدعم. فوحدة المشروع "كي-ميلودي" التابعة لجمعية صناعة الأدوية والتقنيات البيولوجية الكورية تقوم بناء منصة التعلم الموزعة بحجم استثمار 34.8 مليار وون خلال الفترة من 2024 إلى 2028. والمقصود من ذلك أن تتمكن شركات الأدوية من عدم إفشاء بيانات تطوير الأدوية الجديدة السرية، بل يتم فقط نقل خوارزميات الذكاء الاصطناعي بين المؤسسات المختلفة للتعلم. والهدف من هذا الأسلوب هو بناء نماذج للتنبؤ بسمية وأيض الأدوية.
يرى المتخصصون في الصناعة أن البيانات ستكون في النهاية العامل الفاصل في المنافسة. إذ يمكن استعارة الذكاء الاصطناعي العام من خدمات عمالقة التكنولوجيا، لكن لتطوير نماذج متميزة يتطلب تراكم بيانات سابقة للدراسات السريرية وبيانات الدراسات السريرية حسب نوع المرض. وعلق متخصص من الصناعة قائلاً: "سيكون من المهم إثبات تقصير فترات التطوير وتحسين معدلات نجاح التجارب السريرية من خلال اعتماد الذكاء الاصطناعي بأرقام فعلية وملموسة."
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.