حل «الذاكرة عالية النطاق الترددي» يتصدر تقنيات الذاكرة من الجيل القادم... وجوجل تولي اهتماماً متزايداً

تقنية HBF الناشئة تتجاوز حدود الذاكرة العشوائية DRAM... إس كي هاينكس وسان ديسك تعلنان المعيار الموحد

ديب مايند من جوجل: سوق رقائق الاستدلال الذكي ستشهد نمواً عشرة أضعاف خلال عشر سنوات

• تقنية HBF الناشئة تتجاوز حدود الذاكرة العشوائية DRAM... إس كي هاينكس وسان ديسك تعلنان المعيار الموحد

• ديب مايند من جوجل: سوق رقائق الاستدلال الذكي ستشهد نمواً عشرة أضعاف خلال عشر سنوات

نائب رئيس إس كي هاينكس يم أي تشول أثناء العرض التقديمي [الصورة: إس كي هاينكس]

تبرز تقنية الذاكرة عالية النطاق الترددي على أساس الفلاش (HBF) كحل من الجيل القادم للتغلب على اختناقات الذاكرة المتنامية بسرعة في عصر الذكاء الاصطناعي. وقد اكتسبت هذه التقنية اهتماماً متزايداً من قبل الصناعة بعد أن أشارت ديب مايند من جوجل إليها باعتبارها «الحل الأمثل للذاكرة في عصر الاستدلال الذكي».

عقدت شركات إس كي هاينكس وجوجل ديب مايند وسان ديسك جلسة حوار موحدة تحت عنوان «تجاوز اختناق الذاكرة بتقنية HBF» خلال مؤتمر FMS 2026، أكبر مؤتمر متخصص في الذاكرة عالمياً، الذي عقد في كاليفورنيا بالولايات المتحدة في السادس من الشهر الجاري (بالتوقيت المحلي).

جاءت هذه الجلسة تالية لإعلان إس كي هاينكس وسان ديسك عن المعيار الأول لتقنية HBF قبل يومين، مما أتاح الفرصة لشركات الخدمات الذكية وشركات تصنيع الذاكرة لبحث مسارات التسويق المتزامن.

تمثل تقنية HBF طبقة ذاكرة جديدة تقع بين الذاكرة العشوائية عالية السرعة (HBM) والأقراص الصلبة السعة الكبيرة (SSD). وتتسم بقدرتها على تحقيق سرعات نقل بيانات عالية بمستوى HBM مع توسيع كبير للسعة على أساس تقنية الفلاش (NAND)، وهي تعمل بالتوازي مع HBM وليس كبديل لها، حيث تسد النقص في سعة الذاكرة.

تكتسب هذه المشاركة أهمية خاصة لأن ديب مايند من جوجل، التي تقوم بتطوير واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي الفعلية مباشرة، هي من شركات الطلب الفعلي وليس من موردي التقنيات. يشار إلى أن طرح شركة الطلب الفعلي لضرورة HBF علناً يعزز إمكانيات توسع السوق المستقبلي.

أشار باحث من ديب مايند يُدعى تشياو وي ما إلى أن صناعة الذكاء الاصطناعي تتحول بسرعة من التركيز على التدريب (Training) نحو التركيز على الاستدلال (Inference). وقدر أن سوق رقائق الاستدلال الذكي ستشهد نمواً بمعدل عشرة أضعاف أو أكثر خلال الفترة من عام 2024 إلى عام 2034، مؤكداً أن البنية الذاكرة الموجودة حالياً لن تكون كافية للتعامل مع هذا النمو.

أوضح أن العوامل المسببة لهذا الضغط تشمل النمو السريع لعدد معاملات النماذج الذكية، وتوسع تطبيقات الذكاء الاصطناعي متعدد الأنماط التي تعالج الصور والفيديو والصوت، وزيادة حجم بيانات KV Cache مع إطالة محادثات النماذج، الأمر الذي يتطلب ضمان السعة والنطاق الترددي معاً.

قال الباحث ما: «كانت هناك علاقة متبادلة في الماضي: زيادة سعة الذاكرة تؤدي لانخفاض النطاق الترددي، وزيادة النطاق الترددي تؤدي لارتفاع التكاليف واستهلاك الطاقة. تمثل HBF بديلاً جديداً يوفر نطاقاً ترددياً عالياً وكفاءة طاقة عالية في نفس الوقت مقارنة بأنظمة التخزين التقليدية».

ركزت سان ديسك على الجدوى الاقتصادية لتقنية HBF في أنظمة الاستدلال الذكي. أوضح نائب رئيس الشركة راجيف ناغافيرافا أن تطبيق HBF يمكن من الإدارة الفعالة لـ KV Cache، مما يرفع معدل الوعي بـ KV (KV Aware) في النظام بمعدل ضعفين أو أكثر، وبالتالي تقليل زمن توليد الرموز (Token Generation) وخفض استخدام وحدات معالجة الرسوميات (GPU) والتكاليف التشغيلية. وأضاف أنه نظراً لكون HBF مبنياً على تقنية الفلاش، فإنه يتمتع بخاصية عدم فقدان البيانات عند انقطاع التيار الكهربائي، مما يسمح بتخزين البيانات لفترات طويلة، وأن مشاكل متانة الفلاش يمكن التغلب عليها بشكل كافٍ في بيئات الاستدلال التي تركز على القراءة.

أكدت إس كي هاينكس على ضرورة مواكبة الابتكار الشامل في النظام بأكمله، وليس فقط في الذاكرة ذاتها، من أجل تسويق HBF. قال نائب رئيس الشركة يم أي تشول: «تواجه تقنية الفلاش تحديات بنيوية متمثلة في طول زمن التأخير (Latency) وأداء الكتابة المنخفضة، لذا نحتاج إلى اتباع منهج التصميم المشترك (Co-design) يجمع بين الأجهزة والبرمجيات، بما في ذلك تقنيات الاستجلاب المسبق (Prefetching) وذاكرة النافذة المتحركة (Moving Window Memory) والهندسة المعمارية الهجينة للذاكرة».

أضاف: «لكي يتم الاستفادة الفعلية من HBF في أنظمة الذكاء الاصطناعي، يجب على مختلف أصحاب المصلحة في النظام البيئي، بما في ذلك شركات تصميم وحدات المعالجة (xPU) ومطورو نماذج اللغات الكبرى (LLM) ومهندسو البرمجيات، أن يعملوا معاً على وضع معايير موحدة عالية الكمال».

كانت إس كي هاينكس وسان ديسك قد أطلقتا تحالفاً لتوحيد معايير HBF في شهر فبراير الماضي، وأصدرتا المعيار الأول للتقنية بعد ستة أشهر فقط. يدعم المعيار الحالي سعة تصل إلى 512 غيغابايت على أساس تكدس الفلاش بثماني طبقات أو ستة عشر طبقة، مع تحديد النطاق الترددي على ثلاث مستويات تتراوح من 0.4 تيرابايت في الثانية إلى 3.0 تيرابايت في الثانية. يشارك في التحالف حالياً إس كي هاينكس وسان ديسك بالإضافة إلى جوجل وتينسورنت وغيرهما.

* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.