انعقاد مؤتمر الجمعية الكورية للهندسة الحيوية الخريفي الدولي 2026
الأستاذ تشاو: "الذكاء الاصطناعي يصمم التجارب باللغة الطبيعية... مصانع الحيوية القائمة على الذكاء الاصطناعي تمثل فرصة لكوريا"
الأستاذ تاكيوتشي: "الروبوت العضلي يعمل 100 يوم... الذكاء الاصطناعي الفيزيائي من الجيل القادم هو الذكاء الحي"
نقص البيانات والتنظيم الأمني تشكل تحديات... "يتطلب توافقاً دولياً"
ظهرت آفاق تشير إلى أن "المختبرات المستقلة" التي يصمم فيها الذكاء الاصطناعي التجارب وينفذها الروبوت، و"الروبوتات الحيوية الهجينة" التي تتحرك بعضلات حية، ستكون المحاور الرئيسية التي توجه مسار صناعة التكنولوجيا الحيوية في المستقبل. غير أن الحصول على بيانات تجريبية عالية الجودة، وإنشاء آليات أمان دولية لمنع الاستخدام السيء للتكنولوجيا، أشير إليهما كمهام أساسية أمام هذا المجال.
أعرب الأستاذ هويمين تشاو من جامعة إلينوي أوربانا-شامبين بالولايات المتحدة والأستاذ شوجي تاكيوتشي من جامعة طوكيو بـاليابان عن هذا التشخيص خلال مؤتمر صحفي في "مؤتمر الجمعية الكورية للهندسة الحيوية الخريفي الدولي 2026" المنعقد في مركز جيجو الدولي للمؤتمرات في اليوم الأول من أكتوبر الجاري حول آفاق اندماج الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الحيوية.
◇ "مصانع الحيوية القائمة على الذكاء الاصطناعي تخفض حواجز الدخول وتقصر دورات التطوير"
أكد الأستاذ تشاو، الخبير المتميز في مجالات البيولوجيا التركيبية وهندسة الإنزيمات، أن الذكاء الاصطناعي يقلل بشكل كبير من عتبة الدخول إلى مصانع الحيوية. تعتبر مصانع الحيوية منشآت تؤتمت عمليات البحث الحيوي من تصميم الجينات وصولاً إلى التصنيع والاختبار.
قال الأستاذ تشاو: "في الماضي، كان يتعين على من يرغب في استخدام مصنع الحيوية أن يخضع لتدريب لا يقل عن عدة أشهر، وطلاب معملي لم يكونوا استثناء. الآن، يمكن تصميم سير العمل التجريبي من خلال الحوار مع الذكاء الاصطناعي باستخدام اللغة الطبيعية، ويخبرك الذكاء الاصطناعي ما إذا كان بإمكان مصنع الحيوية تنفيذه"، وأضاف: "الخطوة التالية هي "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي" الذي يعمل الذكاء الاصطناعي فيه بشكل مباشر مع الروبوتات".
توقعات حول الأثر الصناعي كبيرة أيضاً. قال الأستاذ تشاو: "الإنزيمات والكائنات الدقيقة مستخدمة بالفعل على نطاق واسع في المواد الكيميائية ومنتجات التنظيف، لكن صعوبة تصميم وتحسين الأنظمة البيولوجية حدت من نطاق تطبيقاتها. من خلال تقصير دورات التطوير بشكل ثوري باستخدام مصانع الحيوية القائمة على الذكاء الاصطناعي، يمكن تطوير الأدوية القائمة على البروتينات مثل الأجسام المضادة بسرعة كبيرة جداً".
يرى الأستاذ تشاو أن "كوريا الجنوبية لديها الموارد المالية، حيث تتلقى دعماً حكومياً لتوسيع مصانع الحيوية". وأضاف: "الآن يجب تحديد الأولويات حول كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في مصانع الحيوية، وهذه هي الفرصة المعطاة لكوريا الجنوبية".
حدد الأستاذ تشاو "البيانات" كأكبر عقبة أمام أبحاث الذكاء الاصطناعي والأدوية الجديدة والأبحاث الحيوية. قال: "من بين العناصر الأساسية للذكاء الاصطناعي - الخوارزميات والحوسبة والبيانات - تشكل البيانات أكبر عامل تحديد في البحث العلمي". وأشار إلى أن "البيانات المستخرجة من الأدبيات العلمية تفتقد النتائج الفاشلة وكثيراً ما لا تكون قابلة للتكرار، مما يجعل من الصعب استخدامها مباشرة في تدريب الذكاء الاصطناعي". واقترح: "إذا تم توحيد معايير البيانات التي ينتجها الروبوت، يمكن دمج البيانات من مؤسسات متعددة", وعرض المختبرات المستقلة كحل لهذه المشكلة.
لم يتهاون الأستاذ تشاو بشأن الاستخدام السيء للتكنولوجيا. قال: "يجب ألا تكون اللوائح صارمة إلى درجة تعيق التطور، لكن الإشراف الحكومي ضروري بلا شك". وأشار إلى أن "المختبرات المستقلة، بخلاف الذكاء الاصطناعي داخل الحاسوب، تنفذ تجارب بيولوجية في العالم المادي وقد تخلق مشاكل أمان إضافية". وبناءً على ذلك، اقترح الأستاذ تشاو أن "هناك حاجة إلى اتفاق دولي".
تعرب بعض الأوساط عن قلق من أن الذكاء الاصطناعي قد يحل محل الباحثين نظراً لتقدمه السريع. ردّاً على ذلك، قال الأستاذ تشاو: "يقضي طلاب علم الأحياء الجزيئية الآن حوالي نصف وقتهم في عمل متكرر مثل تصنيع البلازميد. سيتم تكليف الروبوتات بهذه المهام، وسيتمكن الباحثون من التطرق إلى مشاكل أكثر تعقيداً كانت خارج متناولهم بسبب القيود التكنولوجية السابقة".
◇ "الروبوت العضلي يعمل 100 يوم... الذكاء الحي ضروري"
قدم الأستاذ تاكيوتشي، الرائد في مجال روبوتات الهندسة الحيوية الهجينة، نتائج أبحاثه والتحديات المتعلقة بالدراسات المستخدمة للعضلات الحية في هذا المؤتمر العلمي.
حدد الأستاذ تاكيوتشي طول عمر نسيج العضلات كأكبر تحدٍ. قال: "لقد حصلنا على بيانات عن تشغيل العضلات لمدة حوالي 100 يوم. لإطالة العمر الافتراضي، يجب تنفيذ نظام "التبديل" حيث تعيد الألياف العضلية التالفة تجديد نفسها بالطريقة ذاتها التي تعيد بها العضلات الحقيقية تجديد نفسها".
طرح إمكانيات التطبيق في المجال الطبي. قال: "إذا قمنا بربط يد روبوتية هجينة حيوية تتحرك بعضلات حية بأعصاب أو عضلات المريض، فيمكنها أن تعمل دون الحاجة إلى الكهرباء أو المحركات الكهربائية". أضاف: "لن تكون هناك حاجة لتغيير البطاريات وستكون خفيفة الوزن، مما سيكون مفيداً للمريض". وتابع: "يمكن أيضاً استخدام الأنسجة المصنعة ثلاثية الأبعاد في الطب التجديدي وكنماذج لاختبار الأدوية"، مع ملاحظة أن هذه التطبيقات لا تزال في مرحلة بحثية.
في مجال المستشعرات، قدم الأستاذ تاكيوتشي تقنية لتطبيق "حاسة شم الكلب". قال: "تركيز كلاب الكشف عن المخدرات والمتفجرات يستمر فقط لمدة 5 إلى 10 دقائق. إذا أضفنا وظيفة شم الكلب إلى الروبوت، فيمكنه الكشف لفترات طويلة، كما يمكن استخدامه في التشخيص المبكر للأمراض".
قدم الأستاذ تاكيوتشي "الذكاء الحي" كالخطوة التالية في اندماج الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الحيوية. قال: "الذكاء الاصطناعي الفيزيائي الحالي تطور إلى درجة تجعله قادراً على رقص الروبوتات الإنسانية الشكل والركض، لكننا لا نفهم كيفية التحكم في العضلات الحية والجهاز العصبي. يجب أن يصبح الذكاء الاصطناعي الفيزيائي من الجيل القادم ذكاءً حياً يفهم ويتحكم في المكونات البيولوجية".
ينعقد هذا المؤتمر العلمي بموضوع "AI STAR (تحولات مستدامة متكاملة مع الذكاء الاصطناعي للهندسة الحيوية المتقدمة والقوية)" على مدار أربعة أيام حتى اليوم الثاني من أكتوبر. يشارك فيه حوالي ألفي خبير في الهندسة الحيوية من داخل وخارج كوريا الجنوبية لعرض حوالي 900 ورقة بحثية في 33 جلسة متخصصة.
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.