تراجع عدد الطلاب لا يوقف نمو المخصصات التعليمية المرتبطة بالإيرادات الضريبية... معهد أبحاث الضرائب والمالية يدعو لمراجعة الصيغة كل 3 إلى 5 سنوات

  • تركيز الموارد على برامج الرعاية النقدية والمشاريع قصيرة الأجل

اتجاهات المخصصات المالية للتعليم المحلي لكل طالب والتوقعات (2014-2060). [الصورة: معهد أبحاث الضرائب والمالية]
اتجاهات المخصصات المالية للتعليم المحلي لكل طالب والتوقعات (2014-2060). [الصورة: معهد أبحاث الضرائب والمالية]

أظهرت نتائج بحثية لمؤسسة حكومية متخصصة أنه رغم الانخفاض السريع في عدد السكان في سن التعليم، فإن المخصصات المالية للتعليم المحلي تزداد تلقائياً مع نمو الإيرادات الضريبية الداخلية، الأمر الذي يستوجب إعادة النظر في طريقة توزيع الموارد التعليمية.

وفقاً لتقرير معهد أبحاث الضرائب والمالية الكوري الجنوبي بتاريخ 18 من هذا الشهر بعنوان "إصلاح المخصصات المالية للتعليم المحلي في عصر تراجع السكان في سن التعليم"، فإن النظام الحالي يوزع 20.79% من إجمالي الضرائب الداخلية مطروحاً منها موارد رسوم الحماية من الحرائق، إضافة إلى جزء من ضريبة التعليم، على إدارات التعليم المحلية. وفي هذا النظام، عندما تزداد الإيرادات الضريبية نتيجة النمو الاقتصادي، تزداد المخصصات التعليمية تلقائياً بغض النظر عن الطلب الفعلي على التعليم.

على النقيض من ذلك، يشهد عدد السكان في سن التعليم انخفاضاً مستمراً. وتشير البيانات الواردة في التقرير إلى أن عدد طلاب المرحلتين الابتدائية والإعدادية انخفض من حوالي 10.04 ملايين طالب عام 1980 إلى حوالي 5.55 ملايين طالب عام 2025. وبينما انخفض عدد الطلاب بمعدل يقارب النصف، ارتفعت المخصصات المرتبطة بالضرائب الداخلية، مما أدى إلى زيادة الموارد المخصصة لكل طالب على حدة. وأشار معهد أبحاث الضرائب والمالية إلى أن هذا الهيكل قد يؤدي إلى تعميق عدم التطابق بين الطلب الفعلي على التعليم والحجم الفعلي للموارد المالية.

تطرح مشاكل أيضاً فيما يتعلق باستخدام الموارد. فبينما ينخفض عدد الطلاب ويقل بالتالي التمويل الأساسي المطلوب لتشغيل المدارس، تستمر الموارد المضخة من خلال الربط التلقائي بالإيرادات الضريبية في الارتفاع. نتيجة لذلك، لوحظ أن بعض إدارات التعليم تركز الموارد على برامج الرعاية الاجتماعية النقدية أو المشاريع قصيرة الأجل التي لا ترتبط بشكل مباشر بالعملية التعليمية.

تم تقديم التفاوتات في الاستثمار بحسب مراحل التعليم أيضاً كخلفية للنقاش حول إعادة هيكلة المخصصات. وفقاً لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية، كان إجمالي الإنفاق العام على التعليم الابتدائي والإعدادي لكل طالب في كوريا الجنوبية عام 2021 حوالي 16,700 دولار أميركي بمعايير تعادل القوة الشرائية، أي ما يعادل 133% من متوسط منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية البالغ 12,600 دولار أميركي.

على الجانب الآخر، كان الإنفاق على التعليم العالي حوالي 13,500 دولار أميركي لكل طالب، أي ما يمثل 75% فقط من متوسط منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية البالغ 18,100 دولار أميركي. وبذلك يظهر هيكل يتمثل في تخصيص موارد أكثر من المتوسط للتعليم الابتدائي والإعدادي، في حين يشهد الاستثمار في التعليم العالي نقصاً نسبياً.

بحث معهد أبحاث الضرائب والمالية ما إذا كان تصور المواطنين لهذا الهيكل يتغير عند تزويدهم بمعلومات ذات صلة. وأظهرت نتائج دراسة استطلاع إلكتروني أجريت على 3,066 بالغاً في جميع أنحاء البلاد في تشرين الأول/أكتوبر 2024 أن المجموعة التي تلقت معلومات عن الكفاءة والمقارنات الدولية وتكاليف الفرص البديلة أبدت تفضيلاً للنسبة المئوية لميزانية التعليم أقل بمقدار 2.2 إلى 2.7 نقطة مئوية من مجموعة المقارنة. وفي المجموعة التي تلقت معلومات عن مقارنات الميزانية حسب القطاع، ارتفعت نسبة من قيّموا الإنفاق التعليمي الحالي كمفرط من حوالي 25% إلى 35%.

غير أن الباحثين أوضحوا أن هذه النتائج تقيس التغييرات في التفضيلات مباشرة بعد الاستطلاع، وبالتالي من المحدود الجزم بأن هذا سينعكس على الموافقة الفعلية على السياسات أو يؤدي إلى تغيير دائم في الاتجاهات طويلة الأجل.

اقترح معهد أبحاث الضرائب والمالية عدم الاكتفاء بتعديل صيغة حساب المخصصات، بل ضرورة إنشاء آليات تسمح بمراجعتها بشكل دوري. والمقترح هو تشكيل هيئة استشارية غير دائمة للمراجعة تضم ممثلين من الحكومة المركزية وإدارات التعليم والأوساط الأكاديمية والمجتمع المدني والنقابات التعليمية، وتقوم بفحص مدى ملاءمة معدلات التوزيع والصيغ والأوزان كل 3 إلى 5 سنوات.

قال إي كيونج هون، نائب باحث بمعهد أبحاث الضرائب والمالية: "إذا تم نشر نتائج المراجعة في تقرير علني وتسجيل موقف البرلمان والجهات الحكومية ذات الصلة من قبول النتائج والأسباب التي تستند إليها، فإن ذلك سيرفع مستويات الشفافية والمساءلة في عملية إعادة هيكلة النظام."




* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.