إس كيه هاينكس تقدم تقنية البصريات المدمجة الجديدة لحل اختناقات البيانات في مراكز البيانات الذكية

تجاوز ذاكرة النطاق العريض العالي نحو حل اختناقات البيانات بين الأنظمة على مستوى الوحدة

إس كيه هاينكس تقدم خارطة طريق تقنية لتسويق تقنية البصريات المدمجة في مجلة نيتشر إلكترونكس

• تجاوز ذاكرة النطاق العريض العالي نحو حل اختناقات البيانات بين الأنظمة على مستوى الوحدة

• إس كيه هاينكس تقدم خارطة طريق تقنية لتسويق تقنية البصريات المدمجة في مجلة نيتشر إلكترونكس

أوضحت إس كيه هاينكس أن تقنية البصريات المدمجة تقوم بدمج محرك بصري بشكل متزايد في مواضع أقرب من المعالج. من خلال هذا، كلما تم تقليل مسافة انتقال الإشارات الكهربائية، كلما تحسنت سعة النطاق الترددي وكفاءة الطاقة.

قدمت شركة إس كيه هاينكس تقنية متقدمة لربط البصريات الجديدة تتجاوز ذاكرة النطاق العريض العالي، وتستهدف معالجة اختناقات البيانات بين الأنظمة في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي. يتمثل جوهر هذه التقنية في تحويل نقل البيانات بين الرقائق والأرفف ووحدات المعالجة في البنى التحتية الضخمة للذكاء الاصطناعي، والتي تربط آلاف معالجات الرسوميات وذاكرة النطاق العريض العالي، إلى اتصالات بصرية.

وبحسب إس كيه هاينكس في العشرين من الشهر الجاري، نشرت الشركة ورقة بحثية حول تقنية البصريات المدمجة (CPO) وضعتها بالتعاون مع باحثين عالميين في مجلة نيتشر إلكترونكس الدولية المتخصصة. شارك في الدراسة باحثون من إس كيه هاينكس وجامعة فرجينيا وجامعة إلينويس وجامعة نانيانج التكنولوجية وجامعة إم آي تي وجامعة يونسي.

تقنية البصريات المدمجة هي تقنية تقوم بدمج أجهزة الاستقبال والإرسال البصري ضمن نفس الحزمة مع المعالج. بينما تعاني الاتصالات الكهربائية التقليدية القائمة على النحاس من خسارة في الإشارات وزيادة استهلاك الطاقة كلما زادت مسافة نقل البيانات وسرعتها، فإن تقنية البصريات المدمجة توزع محرك بصري حول المعالج مما يقلل من مسافة انتقال الإشارات الكهربائية عالية السرعة ويربط الجزء المتبقي باستخدام الضوء.

يأتي هذا على خلفية ظهور نقل البيانات بين الأنظمة كاختناق جديد مع ارتفاع سريع في أداء العمليات الحسابية للذكاء الاصطناعي. أشارت الورقة البحثية إلى أنه بينما تزداد قدرة الحوسبة بمعدل ثلاثة أضعاف تقريباً كل عامين، فإن سعة النطاق الترددي للاتصالات لا تزيد سوى بمقدار 1.4 مرة خلال نفس الفترة الزمنية.

تعمل إس كيه هاينكس على توسيع نطاق أعمالها إلى ما وراء ذاكرة النطاق العريض العالي ليشمل تقنيات الطاقة والتغليف والاتصالات في مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، للرد على المنافسة على مستوى البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على المستوى النظامي.

قدم الباحثون مسار التطور لتقنية البصريات المدمجة يمتد من التغليف ثنائي الأبعاد إلى الوسيط البيني ثنائي الأبعاد ونصف والتكامل الغيروجيني ثلاثي الأبعاد. كما حددوا المهام التقنية اللازمة للتسويق. وحددت الأهداف التقنية للبنية التحتية المتقدمة للذكاء الاصطناعي سعة نطاق ترددي تزيد عن 100 تيرابت في الثانية لكل عقدة، واستهلاك طاقة أقل من 1 بيكوجول لكل بت، وتأخير بين الرقائق أقل من 10 نانوثانية.

على المدى الطويل، قدم الباحثون أيضاً مقترحاً لتوسيع نطاق الاتصالات البصرية ليشمل الذاكرة. يتمثل جوهر هذا في "العمارة الموجهة بالبصريات" التي تربط مباشرة موارد المعالجة وموارد الذاكرة من خلال وسيط بيني بصري. الفكرة هي أنه من خلال تنفيذ بنية تتشارك فيها عدة معجلات في مستودع ذاكرة واسع النطاق، يمكن الاستجابة لتطور نماذج الذكاء الاصطناعي نحو نماذج أكبر حجماً.

تكتسب هذه الورقة البحثية أهمية لأنها عرّفت تقنية البصريات المدمجة ليس كتقنية مكون واحد بل كتقنية نظام تتضمن التصميم المتزامن للذاكرة والمعالج والعناصر البصرية والتغليف. كما تجسد توسع إس كيه هاينكس لنطاق تقنياتها من المنافسة المركزة على ذاكرة النطاق العريض العالي إلى البنية التحتية الشاملة للذكاء الاصطناعي.

* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.