[الصورة: وكالة يونهاب للأنباء]
احتلت البنوك التجارية الرئيسية بما فيها البنك الوطني والبنك الكوري (وولوريا) وبنك ولايات التنمية وبنك هانا مراكز متقدمة في حجم تداولات الصرف الأجنبي الفوري والمقايضة الأجنبية في سوق الصرف الأجنبي بمدينة سيول. وسجلت شركة ميريتس للأوراق المالية من القطاع غير المصرفي أكبر حجم تداول في كل من الصرف الأجنبي الفوري والمقايضة الأجنبية.
بحسب جدول الرتب الخاص بسوق الصرف الأجنبي لسنة 2026 الذي أعلنته لجنة إدارة سوق الصرف الأجنبي بسيول في 26 من الشهر الجاري، ظهرت هذه النتائج بعد تجميع بيانات الأداء التجاري لـ 98 مؤسسة مشاركة في سوق الصرف الأجنبي بما فيها المؤسسات المعتمدة للقيام بأعمال الصرف الأجنبي بالخارج خلال الفترة من يوليو من العام الماضي إلى يونيو من العام الحالي.
ضمت المراكز السبعة الأولى في تداولات الصرف الأجنبي الفوري كلاً من البنك الوطني والبنك الصناعي والبنك الكوري وبنك ولايات التنمية وبنك كريدي أجريكول وبنك هانا والبنك الزراعي والتعاوني.
وفي تداولات المقايضة الأجنبية، ضمت المراكز السبعة الأولى البنك الوطني والبنك الكوري وبنك ولايات التنمية وبنك جي بي مورجان تشيس وبنك هانا وبنك ستاندرد تشارترد الكوري والبنك الكوري-هونج كونج-شنغهاي.
وعلى أساس إجمالي حجم التداول الذي يجمع بين الصرف الأجنبي الفوري والمقايضة الأجنبية، احتل كل من البنك الوطني والبنك الكوري وبنك ولايات التنمية وبنك جي بي مورجان تشيس وبنك هانا وبنك بي إن بي باريبا والبنك الزراعي والتعاوني المراكز الأولى.
أسفرت عملية تمديد ساعات التداول في سوق الصرف الأجنبي حتى الساعة الثانية صباحاً من اليوم التالي عن زيادة نشاط التداول الليلي. وسجل بنك ولايات التنمية أعلى نسبة تداول بعد الساعة الثالثة والنصف مساءً بـ 51% بين المؤسسات الرائدة في الصرف الأجنبي الفوري، يليه البنك الزراعي والتعاوني بنسبة 50%. وفي إجمالي التداول الذي يجمع بين الصرف الأجنبي الفوري والمقايضة الأجنبية، سجل البنك الزراعي والتعاوني أعلى نسبة تداول خلال ساعات التمديد بـ 43% بين المؤسسات السبع الأولى.
في القطاع غير المصرفي، احتلت شركة ميريتس للأوراق المالية المركز الأول في جميع أقسام التداول: الصرف الأجنبي الفوري والمقايضة الأجنبية وإجمالي حجم التداول. وبلغت نسب تداولها خلال ساعات التمديد 3% و6% و4% على التوالي في كل قسم من هذه الأقسام.
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.