الحكومة تنشئ 'خزانة بيانات تصنيع سرية' برسم 115.8 مليار وون لتدريب الذكاء الاصطناعي الفيزيائي

حدود جمع البيانات بشرط النشر العلني...التدريب في غرفة معقمة وتصدير نموذج الذكاء الاصطناعي فقط

دعم قانون M.AX والمعايير ومعالجات GPU متوازية...توسيع ميزانية الذكاء الاصطناعي التصنيعي العام المقبل إلى 1.7 تريليون وون

• حدود جمع البيانات بشرط النشر العلني...التدريب في غرفة معقمة وتصدير نموذج الذكاء الاصطناعي فقط

• دعم قانون M.AX والمعايير ومعالجات GPU متوازية...توسيع ميزانية الذكاء الاصطناعي التصنيعي العام المقبل إلى 1.7 تريليون وون

إم كيونغ-سوب، مدير قسم تحويل الذكاء الاصطناعي في التصنيع بوزارة التجارة والصناعة والطاقة، يلقي محاضرة حول 'الابتكارات التنظيمية للقفز نحو قوة عالمية رائدة في الذكاء الاصطناعي الفيزيائي' في الجلسة الثانية من 'المنتدى العالمي الثامن عشر للنمو الطيب والوظائف الجيدة (2026 GGGF)' المعقود في فندق ذا بلازا بمنطقة جونج-غو بسيول في 3 سبتمبر. [الصورة=يو دايه-غيل، المراسل]

تشرع الحكومة في بناء 'مكتبة بيانات تصنيع' لا تُفصح عن بيانات المؤسسات الأساسية وتستخدمها في تدريب الذكاء الاصطناعي. ويأتي هذا لحل مشكلة امتناع الشركات عن الإفصاح عن البيانات ذات القيمة العالية مثل البيانات المتعلقة بالعيوب والحوادث بسبب مخاوف من تسرب أسرار العمل. وستُستثمر ميزانية بقيمة 115.8 مليار وون في السنة المالية المقبلة لتجميع البيانات السرية والربط بين تطوير نماذج أساسية للذكاء الاصطناعي حسب القطاعات الصناعية.
إم كيونغ-سوب، مدير قسم تحويل الذكاء الاصطناعي في التصنيع بوزارة التجارة والصناعة والطاقة، صرح في الجلسة الثانية من 'المنتدى العالمي الثامن عشر للنمو الطيب والوظائف الجيدة (2026 GGGF)' المنعقد في فندق ذا بلازا بمنطقة جونج-غو بسيول بتاريخ 3 سبتمبر، والمنظم من قبل صحيفة آجو إيكونوميك: «كانت المشاريع المتعلقة ببيانات التصنيع السابقة تفترض الإفصاح، لذلك كانت الشركات لا تُسهم ببيانات جيدة». وأضاف: «هذه المرة سنجمع البيانات بافتراض أساسي هو عدم الإفصاح»، وتابع: «يمكن إجراء التدريب في غرفة معقمة، لكن لا يمكن إخراج البيانات نفسها خارجها؛ بل يمكن فقط إخراج نموذج الذكاء الاصطناعي المُدرَّب، وهذا هو التصميم الذي نعمل عليه الآن».
تمثل البيانات أكبر عائق أمام التحول الرقمي للصناعة التحويلية بالذكاء الاصطناعي. وقال إم: «عندما تُحلّ مشكلة البيانات، يمكن اعتبار 80 إلى 90 في المئة من التحديات قد حُلّت؛ إنها أهم مشكلة». وبحسب وزارة التجارة والصناعة والطاقة، لا يزال أكثر من 90 في المئة من المؤسسات التحويلية المحلية لا تستخدم الذكاء الاصطناعي. وتختلف أسماء المعدات ووحدات القياس من مؤسسة إلى أخرى، مما يستدعي توحيد المعايير. وأشار إم إلى أنه «بدون معايير موحدة، كلما تراكمت البيانات في نموذج الذكاء الاصطناعي، كلما أصبح النموذج أقل كفاءة».
تسعى الوزارة أيضاً إلى توسيع نطاق الأهداف السياسية من تحسين العمليات الفردية إلى تطوير ذكاء اصطناعي عام الاستخدام. وقال إم: «كان النهج السابق يتمثل في الدخول إلى مصانع فردية وتحسين عملية واحدة، لكن الهدف الجديد هو تجميع بيانات أوسع والوصول إلى تطوير نماذج أساسية عامة يمكن استخدامها في كل العمليات الصناعية». وستُطبّق الوزارة أيضاً المعارف الضمنية التقليدية التي اعتمدت على خبرة العمال المهرة في مجالات مثل الصب واللحام، وستحولها إلى بيانات لتطبيقها على الذكاء الاصطناعي والروبوتات.
ستوسّع وزارة التجارة والصناعة والطاقة عملياتها مركزة على 'تحالف تحويل الذكاء الاصطناعي في التصنيع (M.AX)' الذي تأسس العام الماضي. يشارك في التحالف حالياً حوالي 1500 شركة ومؤسسة موزعة على 11 قسماً متخصصاً تشمل مصانع الذكاء الاصطناعي والروبوتات والسيارات المستقبلية والرقائق الإلكترونية والسفن ذاتية التوجيه. نما عدد مصانع الذكاء الاصطناعي من 102 مصنع في نهاية العام الماضي إلى حوالي 170 عملية حالياً. وصرح إم بأنه في 38 مشروعاً قابلاً لقياس النتائج: «تراجعت نسبة العيوب بحوالي 15.5 في المئة، وزادت الإنتاجية بحوالي 30 في المئة».
ستتسع أيضاً التجارب الميدانية للذكاء الاصطناعي الفيزيائي. تُجرى حالياً تجارب الروبوتات الإنسانية الشكل في 10 مواقع صناعية، وسيتم توسيع العدد إلى 30 موقعاً تراكمياً. كما ستدفع الوزارة قدماً بتطوير رقائق ذكاء اصطناعي على الجهاز نفسه. وقال إم: «لا يمكن لسيارة مستقلة الحركة أن تتوقف عن العمل عند قطع الاتصال»، و«نحتاج إلى رقائق تستهلك طاقة منخفضة وتتمتع بتأخير زمني قصير والتحمل العالي».
جاري إعداد الأساس القانوني والتنظيمي أيضاً. تسعى وزارة التجارة والصناعة والطاقة إلى سن ما يُسمى 'قانون M.AX' الذي يتضمن استخدام بيانات التصنيع وتدريب متخصصي الذكاء الاصطناعي. وستوازي الوزارة بين وضع معايير مرتبطة بالذكاء الاصطناعي في التصنيع وتقديم الدعم لمعالجات الرسوميات (GPU). وأفاد إم بأن ميزانية الوزارة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي توسعت من حوالي 1.2 تريليون وون في السنة المالية الحالية إلى 1.7 تريليون وون في السنة المالية المقبلة، مضيفاً: «سنسعى جاهدين لتعزيز الدعم المالي والتمويلي بالتركيز على المشاريع ذات الأولوية».



* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.