فيضُ نماذج الذكاء الاصطناعي الحدودية… كوريا الجنوبية تُعاني من قلة الموارد مع 16 معالج H200

تقييم واحد يستغرق 7 إلى 10 أيام… تكاليف الرموز تصل إلى 50 إلى 60 مليون وون

حدود 16 معالج H200… يتطلب الحصول على تقييم شامل على معالجات رسوميات وأطر عمل إضافية

• تقييم واحد يستغرق 7 إلى 10 أيام… تكاليف الرموز تصل إلى 50 إلى 60 مليون وون

• حدود 16 معالج H200… يتطلب الحصول على تقييم شامل على معالجات رسوميات وأطر عمل إضافية

الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك داريو أمودي [الصورة: وكالة يونهاب، وكالة الصحافة الفرنسية، بنك صور غيتي]

يُحذِّر كبار رؤساء الشركات الأميركية الكبرى من مخاطر الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر، مما يؤدي إلى زيادة الطلب على اختبارات التحقق من سلامة النماذج الحدودية. وتتولى معهد سلامة الذكاء الاصطناعي في كوريا الجنوبية هذه المسؤولية، لكن البنية الأساسية الناقصة بشكل حاد تحول دون مواكبتها لسرعة تطوير النماذج.

وفقاً لمعهد سلامة الذكاء الاصطناعي، يستخدم المعهد 16 معالج رسوميات H200 من إنفيديا لتقييم سلامة نماذج الذكاء الاصطناعي المُدخَلة إلى السوق المحلية.

تفرض نماذج الذكاء الاصطناعي الحديثة حوالي 900 إلى 1500 مهمة معقدة، ثم يتم التحقق من السلامة بناءً على النتائج المعالجة. باستخدام 16 معالج H200 الذي يمتلكه المعهد، يستغرق تقييم نموذج واحد من 7 إلى 10 أيام. وتصل تكاليف الرموز لتشغيل المعايير الأساسية مرة واحدة إلى 50 إلى 60 مليون وون.

قَيَّم معهد سلامة الذكاء الاصطناعي 6 نماذج في مارس الماضي مثل Claude، لكن هذا العدد ارتفع إلى 11 في الشهر الماضي. ومع ذلك، فإنه لا يستطيع مواكبة وتيرة ظهور أكثر من 10 نماذج حدودية شهرياً.

قال كيم مونغ-جو، مدير معهد سلامة الذكاء الاصطناعي وأستاذ الأمن السيبراني بجامعة سيوول للنساء: "نحن في حالة تراكم الطلب على التقييمات"، مضيفاً "عندما تكون الموارد ناقصة، نقوم بتأجير جلسات سحابية تجارية للحصول على موارد حسابية إضافية واستخدامها".

نظراً لنقص البنية الأساسية، يقوم المعهد بإعطاء الأولوية لتقييم النماذج الحساسة من حيث الأمن والسلامة. ومع تراجع الجدول الزمني للتقييمات، بدأت حالات استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي التي لم تخضع للتحقق من السلامة في السوق المحلية في الارتفاع.

النموذج الذي تم اختياره حالياً كأولوية للتقييم هو "GLM 5.3", وهو نموذج حدودي طورته شركة Zhipu AI الصينية. وقررت الجهات المسؤولة ضرورة التحقق أولاً من إمكانية الإساءة الفعلية، لأن نسخة معدلة من GLM 5.3 مع إزالة الحماية أصبحت تنتشر عبر الإنترنت مؤخراً.

يمكن للنماذج التي تمت إزالة الحماية منها أن تُولِّد أكواد هجوم أو نقاط ضعف في البرامج التي يجب أن يرفضها نموذج ذكاء اصطناعي عادي. ومع احتمالية تقديم معلومات خطرة في مجالات الكيمياء والبيولوجيا بالإضافة إلى الهجمات السيبرانية، يقوم المعهد بفحص مستوى الاستجابة للطلبات الخطرة.

بدأ معهد السلامة أيضاً في تقييم نموذج "Astra" الحدودي الذي أطلقته شركة OpenAI مؤخراً. وقال مدير المعهد: "جارٍ تقييم عدة نماذج بشكل متزامن، وقد يستغرق الحصول على النتائج وقتاً".

يشير الخبراء إلى وجود حدود في استخدام 16 معالج H200 وحدها للقيام بتقييم شامل وكامل لسلامة نماذج حدودية بمستوى Astra. والسبب أنه للقيام بعمليات اختبار أحمر والمراقبة الفورية التي تتجاوز التقييم البسيط للأسئلة والأجوبة، يتطلب الأمر موارد حسابية ونماذج بمستوى مماثل للنموذج المراد تقييمه.

قال تشوي بيونغ-هو، أستاذ أبحاث في معهد الذكاء الاصطناعي بجامعة كوريا: "تتطلب أبحاث السلامة موارد بقدر ما تتطلبه الأبحاث التي تهدف لرفع أداء النموذج"، مضيفاً "يجب توفير ليس فقط معالجات رسوميات بل أيضاً الطاقة والمساحة المادية لتشغيلها، وإطار عمل للتقييم". وأضاف: "نظراً لصعوبة التقييم باستخدام نموذج واحد فقط، يجب أيضاً إجراء تقييمات متعددة النماذج تستفيد من الموارد المتاحة مثل واجهات برمجة التطبيقات والنماذج مفتوحة المصدر".

في السياق الأوسع، استمر النقاش بين سرعة تطوير الذكاء الاصطناعي والسلامة في صناعة الذكاء الاصطناعي العالمية. ووفقاً لوسائل الإعلام الأجنبية، التقى مسؤولو إدارة ترامب بمسؤولين بارزين من شركة أنثروبيك يوم 15 من الشهر الجاري (بالتوقيت المحلي) لمناقشة قضايا سلامة الذكاء الاصطناعي.

يُجادل داريو أمودي، الرئيس التنفيذي لشركة أنثروبيك، بضرورة إبطاء وتيرة تطوير الذكاء الاصطناعي لإتاحة الوقت لتحسين آليات الحماية، في حين يعارض الرئيس الأمريكي دونالد ترامب نظريات إبطاء السرعة مستشهداً بالمنافسة مع الصين في مجال الذكاء الاصطناعي.



* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.