رئيس سيمنز كوريا: صناعة التصنيع الكورية لم تتأخر عن الذكاء الاصطناعي.. المفتاح هو استخدام البيانات

البيانات الصناعية المتراكمة لعقود في كوريا الجنوبية تشكل قوة تنافسية في الرقائق الإلكترونية والبناء البحري والصناعات البحرية والسيارات

الشركات الكبرى تتمتع باستخدام أفضل للبيانات الصناعية.. يتطلب دعماً حكومياً مشابهاً للصين لتعزيز تطبيق التقنيات الجديدة

• البيانات الصناعية المتراكمة لعقود في كوريا الجنوبية تشكل قوة تنافسية في الرقائق الإلكترونية والبناء البحري والصناعات البحرية والسيارات

• الشركات الكبرى تتمتع باستخدام أفضل للبيانات الصناعية.. يتطلب دعماً حكومياً مشابهاً للصين لتعزيز تطبيق التقنيات الجديدة

رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لسيمنز كوريا تشونغ ها-جونغ يلتقي مؤخراً بممثلي وسائل الإعلام. [الصورة: سيمنز كوريا]

"يُقال إن اعتماد الذكاء الاصطناعي في قطاع التصنيع متأخر، لكن من وجهة نظري، التبني يتم بسرعة أكبر بكثير مما يعتقده الناس العاديون."

تشونغ ها-جونغ، رئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لسيمنز كوريا، قيّم هكذا سرعة التحول نحو الذكاء الاصطناعي في الصناعة التصنيعية الكورية في لقاء مع وسائل إعلام متخصصة مؤخراً. وأشار إلى أن القوة التنافسية العالمية كافية، بالنظر إلى البيانات الصناعية والخبرات المتراكمة في مجالات تصنيع الرقائق الإلكترونية والسيارات والبناء البحري وغيرها من المجالات. وأكد أن المفتاح المستقبلي لا يكمن في كمية البيانات بل في تنظيمها بطريقة يتمكن الذكاء الاصطناعي من استخدامها وربطها بنتائج ملموسة في مواقع الإنتاج.

يرى تشونغ ها-جونغ أن سرعة تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي في التصنيع نفسها أسرع من المتوقع. وقال: "حتى الخبراء العالميون لم يتنبأوا بأن الانتقال من الذكاء الاصطناعي العام إلى الذكاء الاصطناعي الفيزيائي سيحدث بهذه السرعة."

وحدد نقاط القوة في الصناعة التصنيعية الكورية في البيانات عالية الجودة المتراكمة على مدى فترات طويلة. قال الرئيس: "جمهورية كوريا دولة تصنيعية كبرى، والذي نحتاجه لاستخدام الذكاء الاصطناعي بكفاءة هو البيانات، وديننا يمتلك خبرات صناعية وبيانات عالية الجودة بكميات كبيرة جداً." وأوضح أن المعرفة المتخصصة والبيانات متراكمة بغزارة في جميع القطاعات بدءاً من تصميم الرقائق الإلكترونية وإنتاجها، مروراً بالبناء البحري والصناعات البحرية، وصولاً إلى السيارات. وأضاف: "الآن الأهم كيفية استخدام هذه البيانات من خلال الذكاء الاصطناعي."

لكن وجود البيانات لا يعني أن الذكاء الاصطناعي يستطيع استخدامها مباشرة. فالبيانات غالباً ما تكون مشتتة بأشكال مختلفة كالوثائق الورقية وملفات إكسل وورد، وتتطلب معالجتها وربطها معاً عملية معقدة. قال تشونغ ها-جونغ: "البيانات وفيرة، لكن من المهم تصنيفها بشكل منظم في صيغة قابلة للتطبيق المباشر على الصناعة الرقمية، وأعتقد أن الشركات الكبرى الكورية متقدمة جداً في هذا الجانب." وأضاف: "الشركات الكبرى الكورية تحقق معايير عالمية حقاً."

المشكلة تكمن في الشركات الصغيرة والمتوسطة. معظمها يفتقر إلى متخصصين في الذكاء الاصطناعي والقدرة الاستثمارية، مما يجعلها تدرك الحاجة للتحول لكن تواجه صعوبات في التطبيق الفعلي. قال الرئيس: "الشركات الصغيرة تفتقر إلى الخبراء والموارد المالية، فهي تعرف أنها بحاجة للقيام بهذا لكنها غير قادرة على الإقدام عليه في كثير من الحالات. لتطبيق الذكاء الاصطناعي، يجب تحديد أي شريك وأي تقنية يتم دمجها، وهنا يبدو أن الدعم الحكومي ضروري."

وأشار بشكل خاص إلى الدعم الحكومي الشامل والبيئة المؤاتية لتطبيق التقنيات الجديدة كعوامل تقف وراء التحول السريع للصناعة التصنيعية الصينية. قال: "الحكومة الصينية توفر دعماً شاملاً جداً، وتخلق بيئة تقبل بمرونة التجارب والأخطاء المختلفة في عمليات تطبيق الذكاء الاصطناعي والقيادة الذاتية وغيرها من التقنيات الجديدة، وهذا يوفر ميزة نسبية في التطور الصناعي."

بالإضافة إلى ذلك، تتبنى سيمنز استراتيجية دعم التحول نحو الذكاء الاصطناعي للمؤسسات التصنيعية المحلية من خلال دمج الأتمتة والبرمجيات الصناعية والتوأم الرقمي والذكاء الاصطناعي الصناعي. قال الرئيس: "الكفاءة التنافسية في الذكاء الاصطناعي للتصنيع تعتمد أكثر على سرعة تحقيق النتائج الملموسة في مواقع الإنتاج بدلاً من مجرد عدد التقنيات المطبقة، وسنكون شريكاً تقنياً طويل الأجل يصمم وينفذ معاً، بحيث تتمكن المؤسسات التصنيعية الكورية من ربط الذكاء الاصطناعي بنتائج عملية فعلية."

* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.