قمة مايكروسوفت الصناعية: كشف حالة بناء وكيل تسويق ذكاء اصطناعي في متجر جالاكسي
اختبار A/B باستخدام لعبتين... توظيف الذكاء الاصطناعي في تحليل المستخدمين والتقسيم والرسائل المخصصة
السعي نحو تطبيق تجاري محدود محليًا خلال العام الجاري... التوسع لاحقًا عالميًا وإلى خدمات سامسونج إلكترونيكس الأخرى
![لي هي-جين، مدير القسم بشركة سامسونج إلكترونيكس، يقدم جلسة عن 'حالة بناء وكيل التسويق الموجه للقرارات في متجر جالاكسي بسامسونج إلكترونيكس' في قمة مايكروسوفت الصناعية المنعقدة في كوكس كوريا بسول في 30 سبتمبر. [الصورة: المراسلة آن سين-هاي]](https://image.ajunews.com/content/image/2026/09/30/20260930152341182740.jpg)
كشفت شركة سامسونج إلكترونيكس عن حالة قامت فيها باختبار إمكانية تطبيق وكيل ذكاء اصطناعي فعلي في عملياتها التجارية باستخدام الألعاب. أسفر تطبيق الذكاء الاصطناعي على تسويق الألعاب في متجر جالاكسي لتحليل المستخدمين والتوصية بالألعاب عن زيادة كبيرة في معدل النقر مقارنة بالطرق التقليدية.
قدّم لي هي-جين، مدير قسم أعمال إم إكس بسامسونج إلكترونيكس، حالة بناء وكيل التسويق بالذكاء الاصطناعي في متجر جالاكسي في قمة مايكروسوفت الصناعية المنعقدة في مركز كوكس بسول في 30 سبتمبر.
عملت سامسونج إلكترونيكس مع مايكروسوفت على تنظيم البيانات المتراكمة في متجر جالاكسي بحيث يتمكن الذكاء الاصطناعي من الاستفادة منها، وبنت هيكلًا يعمل فيه عدة وكلاء ذكاء اصطناعي بشكل متعاون يتوافق مع سير العمل الفعلي للمسوقين. بدأت الشركة العام الماضي بتنظيم منصة البيانات ذات الصلة، وتابعت ذلك بإجراء اختبار التحقق من التقنية مؤخرًا، حيث تسعى الآن إلى تحقيق تطبيق تجاري محدود محليًا والتوسع العالمي.
وشرح المدير في القمة كيف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغيّر طريقة التسويق في متجر جالاكسي، مستخدمًا الألعاب كحالة رئيسية. تتبع الألعاب هيكلًا حيث يترتب على التعريض للمستخدمين النقر ثم التثبيت ثم الدفع، وهو ما يرتبط مباشرة بإيرادات متجر جالاكسي. يمكن التحقق من معدل التحويل في كل مرحلة برقم محدد، مما يسهل مقارنة ما إذا كان هناك تأثير تسويقي فعلي عند تطبيق الذكاء الاصطناعي.
غير أنه مع نمو حجم خدمة متجر جالاكسي، ظهرت حدود في طرق التسويق التقليدية. يتجاوز عدد الألعاب الموزعة في متجر جالاكسي عشرة آلاف لعبة، وتستمر أهداف الحملات الترويجية في الزيادة، الأمر الذي جعل من الصعب على القوى العاملة الحالية وحدها التعامل مع تحليل سلوك المستخدم وتصميم الحملات.
كان تحليل البيانات المعقد يتطلب مساعدة المطورين، كما كانت عملية تقسيم المستخدمين واختيار الهدف تعتمد في كثير من الأحيان على خبرة المسوقين والحالات الناجحة السابقة.
وضعت سامسونج إلكترونيكس وكلاء الذكاء الاصطناعي في هذه العملية. استخدمت الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات وتخطيط الحملات وتقسيم المستخدمين وإنشاء الرسائل، واختارت لعبتين رئيسيتين للتحقق من الفعالية التسويقية الفعلية على المستخدمين الكوريين.
أوضح المدير أن سامسونج إلكترونيكس لم تضع الهدف على مجرد استبدال عمل المسوقين بالذكاء الاصطناعي. حددت الشركة هدفًا محددًا وهو زيادة معدل النقر (CTR) من تعريض اللعبة إلى النقر الفعلي بنسبة 15% عن السابق. بعد ذلك، أجرت اختبار A/B حيث قامت حملات المسوق التقليدي ووكيل الذكاء الاصطناعي بترويج نفس اللعبة أمام حوالي مليون مستخدم كوري لكل منهما.
تجاوزت النتائج الهدف الأولي بشكل كبير. تجاوزت التحسن الهدف المخطط له بنسبة 15% إلى أكثر من الضعف. قال المدير: "زاد معدل النقر للمجموعة التي تم تطبيق وكيل الذكاء الاصطناعي عليها بنسبة 105% مقارنة بالطريقة التقليدية."
أرجع المدير السبب وراء الزيادة الكبيرة في معدل النقر إلى تقسيم المستخدمين إلى مجموعات فرعية وتخصيص الرسائل حسب خصائص كل مجموعة. بخلاف الطريقة التقليدية التي كانت ترسل رسائل عامة مثل "تم إطلاق لعبة جديدة، جربها"، حلل الذكاء الاصطناعي بيانات سلوك المستخدم للتعرف على خصائص كل مجموعة وإنشاء رسائل توصية بالألعاب تناسب كل منها.
بحسب المدير، ركز اختبار التحقق من التقنية هذا على زيادة معدل النقر بعد تعريض اللعبة. يتطلب التحقق من ما إذا كان تحسن معدل النقر يؤدي فعلًا إلى تثبيت اللعبة الفعلي والتحويل للشراء مزيدًا من الاختبار. تخطط سامسونج إلكترونيكس لتطوير نماذج للتنبؤ بالتثبيت والتحويل للشراء لتوسيع نطاق تطبيق الذكاء الاصطناعي.
أرجع المدير إمكانية هذه التجربة إلى البيانات التي تراكمت لديها سامسونج إلكترونيكس على مدى حوالي ثماني سنوات. قال: "يعتبر تنظيم بيانات سلوك المستخدم والبيانات المتعلقة بالتسويق المتراكمة في متجر جالاكسي بشكل يتمكن الذكاء الاصطناعي من استخدامه أساس هذا الاختبار."
عملت سامسونج إلكترونيكس مع مايكروسوفت منذ العام الماضي على تنظيم البيانات الحالية بحيث يتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من استخدامها. قامت بترتيب البيانات التي كانت تحمل معاني أو طرق حساب مختلفة من قسم إلى آخر حتى لو استخدمت نفس المصطلح، وجعلت الذكاء الاصطناعي قادرًا على العثور على المعلومات التي يحتاجها المسوق فعليًا في عمله وتحليلها وتقديم النتائج.
قال المدير: "بناءً على هذا الاختبار، نخطط للتطبيق التجاري المحدود محليًا خلال العام الجاري ثم التوسع عالميًا، والتحقق من استمرار النتائج الفعلية في متجر جالاكسي، وتوسيع التطبيق لاحقًا إلى خدمات سامسونج إلكترونيكس المختلفة."
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.