وفقاً لوكالة الأنباء الكورية الموحدة، أظهرت الوثائق المقدمة من شركة مترو أنفاق سيول إلى عضوة لجنة البنية التحتية والنقل البرلمانية من حزب الحزب الديمقراطي الكوري هوانج هي يوم الجمعة 16 الجاري، أن الشركة استقبلت 820 ألف و106 متعلقة مفقودة من بداية عام 2021 حتى سبتمبر من العام الحالي.
شهدت المتعلقات المفقودة ارتفاعاً مستمراً من 101 ألف و618 قطعة في عام 2021 إلى 167 ألف و738 قطعة في العام الماضي. وهذا يمثل زيادة بنسبة حوالي 65% مقارنة بعام 2021.
من حيث التصنيفات، احتلت المحافظ المرتبة الأولى بـ 191 ألف و223 قطعة. تلتها الملابس بـ 125 ألف و174 قطعة، والهواتف المحمولة بـ 114 ألف و834 قطعة، والحقائب بـ 109 ألف و240 قطعة.
سُجلت حالات فقدان نقد بـ 52 ألف و859 قطعة، بلغت القيمة الإجمالية للمبالغ المفقودة 2 مليار و982 مليون وون.
على صعيد آخر، أظهر معدل استرجاع المتعلقات إلى أصحابها اتجاهاً تنازلياً. انخفض معدل الاسترجاع من 65.6% في عام 2021 إلى 51.5% في العام الماضي. وفي العام الحالي، لم يتجاوز المعدل 49.1% حتى سبتمبر، أي أقل من النصف.
كما تم رصد حالات انضباطية ضد موظفي شركة مترو أنفاق سيول في عملية إدارة المتعلقات المفقودة. من بداية عام 2021 حتى سبتمبر من العام الحالي، بلغت الإجراءات الانضباطية المتخذة ضد الموظفين بسبب مخالفات تتعلق بالمتعلقات المفقودة 18 حالة. معظمها انتهى بإجراءات تأديبية داخلية مثل التنبيه أو خفض الراتب، لكن في العام الماضي، تعرض موظف لعقوبة غرامة نقدية لاختلاسه محفظة وُجدت في القطار.
تحتفظ شركة مترو أنفاق سيول بالمتعلقات المفقودة لمدة 7 أيام قبل تسليمها إلى الشرطة في حالة عدم تقدم المالك الأصلي للمطالبة بها.
طالبت عضوة البرلمان هوانج هي بتحسين نظام الإدارة، محتجة بانخفاض معدل استرجاع المتعلقات رغم ارتفاع عددها. أكدت النائبة على ضرورة تحسين الإجراءات ذات الصلة لتمكين المواطنين من استرجاع ممتلكاتهم المفقودة بسرعة، وذلك بالتزامن مع إنشاء آليات رقابة داخلية قوية للحد من المخالفات التي قد تحدث أثناء عملية إدارة المتعلقات المفقودة.
يُنصح الأشخاص الذين فقدوا ممتلكاتهم في مترو الأنفاق بالإبلاغ عن المتعلقات المفقودة للموظفين في المحطة مع تذكر رقم القطار ووقت النزول. كما يمكن الاطلاع على قائمة المتعلقات المفقودة المسجلة من خلال قائمة البحث عن المتعلقات على الموقع الإلكتروني لشركة مترو أنفاق سيول.
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.