شركات الأزياء تعتمد الذكاء الاصطناعي في تخطيط المنتجات والكميات

تصنيف معلومات المنتجات وإدخال الطلبات وتطبيق التنبؤ بالطلب

• تصنيف معلومات المنتجات وإدخال الطلبات وتطبيق التنبؤ بالطلب

نظام اتخاذ القرارات المتعلقة بالمنتجات القائم على الذكاء الاصطناعي من مجموعة سجونغ - مثال على استخراج خصائص المنتج[الصورة=مجموعة سجونغ]

تعتمد شركات الأزياء على الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في عمليات تخطيط المنتجات وتحديد الكميات المطلوبة. وتسعى هذه الشركات إلى أتمتة المهام المتكررة، مثل إدخال معلومات المنتجات وصياغة أوامر الشراء، كما تطبق بعض العلامات التجارية نتائج التنبؤ بالطلب على كميات شرائها للموسم القادم. وتعكف الشركات على تطوير أنظمة تربط بين اللون والمادة والنمط الخاص بالمنتجات الجديدة مع الأداء البيعي للمنتجات المشابهة السابقة.

وأفادت التقارير الصادرة يوم 26 من الشهر الجاري أن شركة إل إف تطبق نتائج التنبؤ بالطلب من خلال الذكاء الاصطناعي في تحديد كميات شراء المنتجات الموسم المقبل (ربيع وصيف 2027) لعدد من العلامات التجارية المستوردة. ويقوم النظام بتصنيف الأسلوب تلقائياً من صور المنتجات والتنبؤ بطلب البيع قبل بدء الموسم، وتخطط الشركة لتطبيق هذا النظام أيضاً في توزيع المنتجات والمخزون خلال الموسم.

كما تحول نظام الطلبات بين الشركات (B2B)، الذي كان يتطلب من مسؤولي التوزيع في الخارج إدخال أرقام المنتجات وأكواد الألوان يدوياً في نموذج الطلب بعد الاطلاع على دليل المنتج، إلى نظام جديد يتم فيه ربط معلومات الطلب تلقائياً عند اختيار صور المنتج عبر الإنترنت. ويوفر هذا النظام إمكانية التحقق من اللون والحجم وموعد انتهاء الطلب، والتحقق من أي نقص أو أخطاء في معلومات الطلب.

وقد قامت مجموعة سجونغ بأتمتة عملية تصنيف معلومات المنتجات. ويستخرج نظام اتخاذ القرارات المتعلقة بالمنتجات القائم على الذكاء الاصطناعي، والذي طوره الموظفون الداخليون، اللون والمادة والنمط من الصور ويحولها إلى بيانات. وأشارت الشركة إلى أن اعتماد الوظيفة الأولى وهي "الاستخراج التلقائي لخصائص المنتج" أسفر عن انخفاض العمل اليدوي ذي الصلة بنسبة تجاوزت 90%.

وتعمل مجموعة سجونغ على تطوير وظيفة إضافية تحلل خصائص المنتج والتشابه بين الصور لاستخراج الأداء البيعي والبيانات الشرائية للمنتجات المشابهة السابقة. ويشكل هذا جزءاً من نظام مكون من ثلاث مراحل يتضمن نموذج التنبؤ بحجم المبيعات، بهدف التنبؤ بالكمية المناسبة للإنتاج وتقليل عبء المخزون الزائد.

وتستخدم علامة الملابس الخارجية بلاك ياك الذكاء الاصطناعي في تحليل معدلات المبيعات والمخزون الحالي والطلب الاستهلاكي والاتجاهات السوقية. وتسعى الشركة أيضاً إلى التنبؤ بالطلب وحجم الإنتاج لكل منتج من خلال ربط البيانات الخارجية مثل الطقس ودرجة الحرارة.

وتكمن المشكلة في قطاع الأزياء في ضرورة التنبؤ بالمنتجات والكميات قبل موسم معين، حيث يمكن أن يؤدي الإفراط أو التقليل من الكمية الأولى إلى إما تحمل عبء المخزون الزائد أو خسارة فرص البيع بسبب نفاد المخزون. ولهذا السبب تلجأ الشركات إلى الذكاء الاصطناعي للمساعدة في التنبؤ. غير أن الوضع الحالي لم يصل بعد إلى مرحلة الاعتماد الكامل على الذكاء الاصطناعي في تحديد كميات الإنتاج والشراء. فلا يزال المسؤولون يراجعون شروط التوريد مثل توفر الأقمشة والمواد الإضافية والمواعيد النهائية للتسليم.

وقال أحد المسؤولين في قطاع الأزياء: "تقليل المخزون الضار من خلال التنبؤ بالطلب يعتبر أحد الأهداف الرئيسية لاعتماد الذكاء الاصطناعي"، مضيفاً: "نحن في المراحل الأولى من تجميع البيانات، إلا أن نطاق استخدام الذكاء الاصطناعي سيتسع نحو تقليل المهام المتكررة والمساعدة في اتخاذ القرارات من جانب المسؤولين".



* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.