السنة الثالثة من البحث المدعوم من وزارة العلوم والتكنولوجيا… التعلم والتحليل دون تسرب البيانات خارج المؤسسات
تقليل حجم نموذج الذكاء الاصطناعي بنسبة 72% وتوفير حجم نقل البيانات بمعدل 8 أضعاف… المضي قدماً في التطبيق العملي مع المؤسسات التجريبية
تسعى شركة وايز نت إلى تعزيز تقنيات الحوسبة الموحدة التي تتيح تطبيق التعلم والتحليل الاصطناعي دون الحاجة لنقل بيانات المؤسسات خارجياً. وتهدف الشركة إلى توفير أساس آمن لتطبيق الذكاء الاصطناعي حتى في المجالات الصناعية التي تتطلب حماية المعلومات الحساسة.
أعلنت وايز نت في الثالث من نوفمبر/تشرين الثاني أنها تباشر السنة الثالثة من أبحاث مشروع «تطوير والتحقق من تقنيات الحوسبة الموحدة للبيانات الموزعة لتعزيز استخدام البيانات»، الذي تدعمه وزارة العلوم والتكنولوجيا والاتصالات وحكومة كوريا الجنوبية والمعهد الكوري لتقييم تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (آيتب).
تُعرّف الحوسبة الموحدة بأنها تقنية تؤدي التعلم والتحليل الاصطناعي دون الحاجة لتجميع البيانات من مؤسسات عديدة في موقع واحد، بل تحتفظ كل مؤسسة بنسخة البيانات الأصلية لديها. تتميز هذه التقنية بقدرتها على تقليل مخاطر تسرب المعلومات الشخصية والبيانات الحساسة للشركات مع زيادة الاستفادة من البيانات الموزعة.
يندرج هذا المشروع ضمن مبادرة تطوير التقنيات الأساسية لصناعة حوسبة البرمجيات. يتركز الهدف على تطوير والتحقق من منصة ذكاء اصطناعي موحدة قادرة على تحليل والتعلم من بيانات كبيرة الحجم موزعة على عدة مؤسسات دون الحاجة لتركيزها في مركز واحد.
تعمل وايز نت على تطوير أربع تقنيات محورية في هذا البحث: تقنية تخفيف أحمال نماذج الذكاء الاصطناعي لتمكين الحوسبة على الهواتف الذكية والأجهزة القابلة للارتداء، وتقنية الاتصالات عالية السرعة لنقل البيانات بين الخادم المركزي والأجهزة المحلية، وتقنية التحليل الموحد الذي يحافظ على الخصوصية بمعالجة البيانات في حالة مشفرة، وتقنية بناء نموذج تعليمي هرمي عام يربط بين النماذج الكبيرة في المركز والنماذج الصغيرة في الأجهزة الطرفية.
حققت الشركة نتائج تقنية ملموسة في أبحاث هذا العام. استخدمت تقنية التكميم بـ 8 بتات لتقليل حجم نموذج الذكاء الاصطناعي بنسبة 72 في المائة مقارنة بالسابق، مع الحفاظ على الأداء. وبفضل تقنية التخزين المؤقت المحلي، تمكنت من تخفيض حجم نقل البيانات بين الخادم المركزي والخادم المحلي بمعدل 8.06 مرات مقارنة بالطريقة السابقة.
تعتزم وايز نت المضي قدماً في بناء خدمات تطبيقية تستخدم بيانات حقيقية وتطوير نظام لإدارة نتائج التعليم، بهدف توسيع نطاق التطبيق العملي للتقنية. ستتعاون الشركة مع مؤسسات تجريبية مثل معهد سيول للأبحاث وشركة دايونج للأدوية والبنك المركزي الكوري لجمع وتحليل وتعليم بيانات كل مجال والتحقق من إمكانيات تطبيق تقنية الحوسبة الموحدة.
قال كانغ يونغ-سونغ، الرئيس التنفيذي لشركة وايز نت: «ستلعب تقنية الحوسبة الموحدة، التي تحافظ على أمان البيانات الحساسة مع تمكين التعليم والتحليل، دوراً أساسياً في انتشار وكلاء الذكاء الاصطناعي في المجالات التي تتطلب مستويات عالية من الأمان. ستسهم وايز نت، بربط هذه التقنيات بقدرات الذكاء الاصطناعي المتراكمة لديها، في إيجاد بيئة ذكاء اصطناعي آمنة وموثوقة يمكن التعامل معها براحة البال».
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.