هيونداي تسرع خطى اكتساب بيانات القيادة الذاتية؛ سيارات الأجرة الذكية في سيول تدعم 'حلقة البيانات الطائرة' الكبرى

  • تراكم 'حالات الحافة' في شوارع سيول

  • بناء حلقة إيجابية من خلال سيارات الأجرة الذاتية في سيول والتجارب في جوانغجو ومركز بيانات الذكاء الاصطناعي في سيمان

صورة تم إنشاؤها بواسطة تشات جي بي تي
[الصورة=تم إنشاؤها بواسطة تشات جي بي تي]
تسارع شركة هيونداي للسيارات خطاها في اكتساب بيانات تقنيات القيادة الذاتية. وحققت نجاحاً بعد محاولات عديدة في مجال خدمات سيارات الأجرة الذكية في سيول، وهي خدمة لا تتوقع منها عائدات فورية، مما سمح لها بجمع بيانات بيئة الطرق في سيول. يتوقع أن تساهم البيانات المجمعة في تحسين 'حلقة البيانات الطائرة'، وهي العملية التي تجمع بين تجميع البيانات والتعلم الآلي وتطبيق التحسينات على المركبات بشكل متكرر.

وفقاً لمصادر صناعية، أعلنت شركة هيونداي في التاسع من الشهر الجاري أنها ستطلق خدمات سيارات الأجرة الذاتية في سيول قبل نهاية هذا العام. تمت الموافقة على الشركة إلى جانب كاكاو وتيموني موبيليتي من قبل بلدية سيول كمشغل لمنصة سيارات الأجرة الذاتية، مما يمنحها الحق في إدارة خدمات القيادة الذاتية الشاملة التي تشمل الاستدعاء والعرض والمراقبة التشغيلية.

يكمن السبب وراء دخول هيونداي مجال خدمات سيارات الأجرة الذكية في سيول في اكتساب بيانات القيادة الذاتية. في وسط مدينة سيول المكتظ بالمركبات والمشاة والدراجات ناريّة، والذي يشهد حالات طارئة متكررة، تتاح الفرصة لجمع 'حالات الحافة' وهي الحالات الاستثنائية التي يصعب على الذكاء الاصطناعي التعلم منها مسبقاً. يرتبط هذا ارتباطاً مباشراً بالقدرة التنافسية في مجال القيادة الذاتية.

تدرس هيونداي تطبيق الخبرة وبيانات تشغيل سيارات الأجرة الذاتية المجمعة في سيول على نظام حلقة البيانات الطائرة الخاص بها. تشكل حلقة البيانات الطائرة هيكلاً دورياً متطوراً يجمع البيانات من المركبات الفعلية ويستخدم الذكاء الاصطناعي لتعلمها وتحسين تقنيات القيادة الذاتية، ثم إعادة تطبيقها على المركبات لاكتساب بيانات جديدة. يشبه هذا النهج الطريقة التي تستخدمها شركة تيسلا في جمع كميات ضخمة من بيانات القيادة من سيارات الإنتاج الضخم لتدريب ذكاء اصطناعي متخصص في القيادة الذاتية.

أشار بارك مين-وو، رئيس قسم المركبات ذاتية القيادة والمنصات بمجموعة هيونداي، في حدث يوم المستثمرين الذي أقيم الشهر الماضي إلى حلقة البيانات الطائرة التي تشمل 'جمع البيانات → التعلم الآلي → تطبيق على المركبات → جمع البيانات' كعنصر أساسي في القدرة التنافسية للقيادة الذاتية. يستند هذا التقييم إلى الاعتقاد بأن سرعة اكتساب كميات كبيرة من البيانات عالية الجودة والتدريب المتكرر للذكاء الاصطناعي هما العاملان الحاسمان اللذان يحددان القدرة التنافسية في مجال القيادة الذاتية.

تخطط هيونداي لنشر حوالي 200 مركبة ذاتية القيادة في مدينة جوانغجو خلال النصف الثاني من هذا العام لدعم بناء حلقة البيانات الطائرة. ستستخدم الشركة أيضاً حل القيادة الذاتية من طرف إلى طرف 'أترياء إيه آي' الذي طورته هيونداي وكيا بنفسها. تخطط الشركة لتوسيع منطقة التجارب في العام المقبل لتشمل خمس وحدات إدارية في مدينة جوانغجو.

تشيد مجموعة هيونداي أيضاً بنية تحتية ضخمة لدعم حلقة البيانات الطائرة. تعتزم المجموعة إنشاء مركز بيانات الذكاء الاصطناعي في منطقة سيمان للعمل كموقع بنية تحتية لمعالجة البيانات الضخمة المستحصل عليها من المركبات وغيرها وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي عليها. يتبع هذا هيكلاً يجمع بيانات من الطرق الفعلية في سيول وجوانغجو، ثم يقوم مركز البيانات بتدريب وتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي، وأخيراً إعادة تطبيقها على المركبات.

يتوقع أن ينمو الطلب على تجميع البيانات في المستقبل القريب. تخطط هيونداي لبدء إطلاق مركبات موجهة بالبرمجيات من تطويرها الخاص ابتداءً من عام 2028، مما سيوسع نطاق جمع البيانات ليشمل السيارات المنتجة بكميات كبيرة. تتطور الشركة من تطويرها السابق لسيارات أجرة ذاتية مع موشنيال وتزويد وايمو برسائل يونيك 5 ذاتية القيادة، لتشكيل نظاماً بيئياً شاملاً يغطي المركبات والذكاء الاصطناعي للقيادة الذاتية ومنصات التنقل.

قال متحدث باسم هيونداي: "لتحسين تقنيات القيادة الذاتية، من الضروري تجميع كميات كافية من البيانات المتنوعة الناشئة من الطرق الفعلية."

علاوة على ذلك، ستكشف هيونداي في يوم الإعلام المتخصص بالقيادة الذاتية 'يوم وسائل إعلام مجموعة هيونداي للقيادة الذاتية' الذي سينعقد في الحادي عشر من هذا الشهر عن استراتيجيتها في مجال القيادة الذاتية، بما في ذلك مركبات موجهة بالبرمجيات الخاصة بها وحلقة البيانات الطائرة.



* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.