أسفرت نتائج فحص الطعون المقدمة بشأن الامتحان التجريبي لاختبار القدرات الجامعي للعام الدراسي 2027 في سبتمبر عن تأكيد سلامة جميع الـ 68 مادة موضع الطعون، حيث لم يُعثر على أي خلل في صياغة المسائل أو الإجابات الصحيحة. وبناءً على ذلك، تم تثبيت الإجابات الموحدة المرحلية بدون أي تعديلات.
أعلنت المؤسسة الكورية لتقييم المناهج والامتحانات في الخامس عشر من الشهر الجاري نتائج فحص الطعون المتعلقة بمواد الامتحان التجريبي لسبتمبر وأقرّت الإجابات الصحيحة النهائية.
قامت المؤسسة بنشر الإجابات المرحلية للامتحان التجريبي في الثاني من الشهر، ثم فتحت باب تقديم الطعون عبر لوحة متخصصة على موقعها الإلكتروني حتى الساعة السادسة مساءً من اليوم الخامس. وبلغ إجمالي الطعون المُسجّلة خلال هذه الفترة 154 طلباً.
بعد استبعاد الآراء غير ذات الصلة المباشرة بالمسائل والإجابات، والطعون المسحوبة، والطلبات المكررة، تبين أن المواد التي تستحق الفحص الفعلي بلغت 68 مادة في 130 طلب.
من حيث التوزيع حسب المجالات، احتلت الدراسات الاجتماعية المرتبة الأولى بـ 20 مادة، يليها اللغة الإنجليزية بـ 17 مادة، واللغة الكورية بـ 14 مادة، والدراسات المهنية بـ 6 مواد، والعلوم الطبيعية بـ 5 مواد، ودراسات اللغات الأجنبية الثانية والتراث الكوري بـ 4 مواد، والرياضيات بمادتين. في اللغة الإنجليزية، تضمنت المواد موضع الفحص 17 مادة من بينها المسائل من 19 إلى 23، أما اللغة الكورية فشملت 7 مواد من المنهج المشترك، ومادة واحدة من فرع الكتابة والخطاب، و 6 مواد من فرع اللغة والوسائط.
في مجال الدراسات الاجتماعية، خضعت 5 مواد من فرع الدراسات الاجتماعية والثقافية للفحص، إلى جانب 4 مواد من كل من فرع الأخلاقيات والحياة العملية، وفرع الأخلاقيات والفكر، وفرع السياسة والقانون، مضافاً إليها مادتان من دراسة آسيا الشرقية ومادة واحدة من الجغرافيا الكورية.
أجرت المؤسسة فحص المواد من خلال لجنة متخصصة في الطعون تضم خبراء خارجيين لم يشاركوا في صياغة الامتحان، وأقرّت اللجنة الأعلى للطعون النتائج النهائية. توصلت اللجان إلى استنتاج مفاده أن جميع الـ 68 مادة الـ 68 خالية من أي خلل في الصياغة أو الإجابات. وقد نُشرت نتائج الفحص والمستندات التفصيلية لكل مادة على الموقع الإلكتروني للمؤسسة.
من جهة أخرى، من المقرر أن يُجرى امتحان القدرات الجامعي للعام الدراسي 2027 في التاسع عشر من نوفمبر القادم.
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.