أوبن إيه آي تطلق GPT-6 سول و GPT-6 لونا... "اختر بكفاءة تكاليفية حسب احتياجات مهامك"

  • نموذجان جديدان يعتمدان على أداء GPT-6 أسترا مع تحسينات في السرعة والكفاءة التكاليفية

  • استخدام مستويات استدلال عالية للمهام المعقدة، ونماذج منخفضة التكاليف للمهام المتكررة والضخمة

نموذجا GPT-6 سول و GPT-6 لونا أظهرا أداءً عالياً في تنفيذ المهام والكفاءة التكاليفية وفقاً لتقييم أتوميشن بنتش. [الصورة: أوبن إيه آي]
نموذجا GPT-6 سول و GPT-6 لونا أظهرا أداءً عالياً في تنفيذ المهام والكفاءة التكاليفية وفقاً لتقييم أتوميشن بنتش.

أطلقت أوبن إيه آي نموذجي GPT-6 سول (Sol) و GPT-6 لونا (Luna) بعد إطلاقها GPT-6 أسترا. وسّعت الشركة خطها الإنتاجي من النماذج لتمكين المستخدمين من اختيار النموذج المناسب بناءً على درجة تعقيد المهام وحجمها وسرعة المعالجة المطلوبة والميزانية المتاحة.

كشفت أوبن إيه آي عن نموذجي GPT-6 سول ولونا في 23 سبتمبر. تدرب كلا النموذجين بطريقة مماثلة لـ GPT-6 أسترا، وحسّن أدائهما في المهام المتخصصة والدقة الواقعية والبرمجة واستخدام الحاسوب مقارنة بالأجيال السابقة GPT-5.6 سول و GPT-5.6 لونا.

في حين أن GPT-6 أسترا مصمم للمهام الحرجة التي تتطلب مستويات عالية من الأداء، فإن نموذجي سول ولونا يركزان على توفير أداء محسّن بطريقة أسرع وأكثر كفاءة من حيث التكاليف. وأوضحت أوبن إيه آي أن هذا يسمح باستخدام GPT-6 في المهام اليومية والخدمات المتنوعة.

كشفت أوبن إيه آي أن أداء GPT-6 سول تجاوزت أداء GPT-6 أسترا وفقاً لـ "أتوميشن بنتش"، وهي أداة تقيّم قدرة الذكاء الاصطناعي على تنفيذ المهام في بيئات العمل الفعلية.

يقيّم أتوميشن بنتش القدرة على تنفيذ المهام من البداية إلى النهاية باستخدام 47 أداة عبر وظائف المبيعات والتسويق والعمليات ودعم العملاء والمالية والموارد البشرية. حقق GPT-6 سول 33.2% في أعلى مستوى استدلال "xhigh"، وهو أعلى من 30.3%، وهي درجة مستوى الاستدلال "منخفض" لـ GPT-6 أسترا.

سجّل GPT-6 لونا درجة أعلى بمقدار 5.4 نقطة مئوية من GPT-5.6 لونا في مستوى الاستدلال "مرتفع"، مع خفض التكلفة لكل مهمة بنسبة 58%. يشير مستوى الاستدلال إلى درجة موارد الاستدلال التي يستثمرها النموذج في حل المشكلة. يمكن زيادة مستوى الاستدلال للمهام المعقدة لتحسين الأداء، أو تقليله للمهام البسيطة نسبياً لتحسين السرعة والكفاءة التكاليفية.

تحسّنت أيضاً الدقة الواقعية. قيّمت أوبن إيه آي الدقة الواقعية بناءً على محادثات ChatGPT الفعلية المجهولة الهوية حيث أشار المستخدمون إلى أخطاء واقعية في النماذج السابقة. حقق GPT-6 سول أخطاء بنسبة حوالي نصف أخطاء GPT-5.6 سول، مما حقق دقة واقعية قريبة من GPT-6 أسترا بتكاليف أقل.

تحسّن أيضاً أداء البرمجة وكفاءة التطوير. في المحادثات المتعلقة بالتكنولوجيا والبرمجة، قُلّلت المصطلحات التقنية والتعبيرات غير الطبيعية والتفاصيل غير الضرورية لتوصيل الأفكار الأساسية بطريقة أوضح وأكثر إيجازاً.

سيتم توفير GPT-6 سول و GPT-6 لونا لمستخدمي خطط بلس وبرو وبيزنس وإنتربرايز وإيدو من خلال ChatGPT Work وCodex. يمكن للمستخدمين المجانيين وذوي الخطط المدفوعة استخدام GPT-6 لونا من تطبيق سطح المكتب.
 



* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.