البحث عن الطريق من خلال الأفكار الإنسانية (HI)
تخرج من كلية الاقتصاد بجامعة سيول وحصل على درجة الدكتوراه من جامعة شيكاغو الأمريكية. كان مشرفه الأكاديمي الحائز على جائزة نوبل للاقتصاد روبرت لوكاس. وكان يدرس الاقتصاد في جامعة سيول. لقد أحاط نفسه بكل التأمينات التي توفرها الدراسة. لكن ظهر منافس لم يكن مدرجاً في شروط التأمين: الذكاء الاصطناعي (AI). هذه قصة كيم سه-جيك، مدير معهد كوريا للدراسات الاقتصادية والاجتماعية (KDI). مدير المعهد عالم متخصص في الاقتصاد كرس جهوده لدراسة استراتيجيات النمو المستقبلي للاقتصاد الكوري.
كان أحد الأسلحة في ترسانة مدير المعهد هو القدرة على حل المسائل الرياضية الصعبة. في الاقتصاد، يصعب تحويل الفكرة الجيدة إلى ورقة بحثية ما لم يتم إثباتها من خلال نموذج رياضي. كان إتقان هذا الإثبات متخصصاً اكتسبه من خلال تدريب طويل الأمد. لكن الذكاء الاصطناعي أكمل التحقق من النموذج الرياضي الذي كان يستغرق نصف يوم في حوالي ثلاث دقائق فقط عندما يقوم به مباشرة. بعد توفير الإعدادات الأساسية للنموذج، قام الذكاء الاصطناعي بحل المعادلات أيضاً.
قال مدير المعهد أن هذا يمثل تهديداً ضخماً وفي الوقت ذاته فرصة لمهنته. السبب في كونه تهديداً واضح: التقنية التي استغرقت عقوداً من الزمن لإتقانها أصبحت الآن عملاً يستغرق بضع دقائق. وهناك سبب أيضاً لكونه فرصة: إذا كانت الفكرة جيدة فقط، فقد فُتح "عصر يمكن فيه كتابة ورقة بحثية واحدة يومياً". لا تزال جودة الأوراق البحثية تتطلب التحقق. لكن الحواجز الزمنية والتقنية المتعلقة بتحويل الأفكار إلى أوراق بحثية انخفضت بشكل كبير.
في لغة الاقتصاد، يمكن صياغة ذلك بالطريقة التالية: ما أصبح شائعاً ينخفض سعره، وما أصبح نادراً يرتفع سعره. جعل الذكاء الاصطناعي الأشياء الشائعة هي تنفيذ الطرق المعروفة بالفعل. على النقيض من ذلك، أصبحت القدرة على تحديد ما يجب البحث فيه وأي المشاكل يجب حلها أكثر ندرة وقيمة. ما يحدث لأستاذ جامعة سيول ليس حدثاً خاصاً بالأساتذة وحدهم. نفس التغيير يحدث لموظفي المكاتب الذين يكتبون التقارير، والمخططين الذين يحللون السوق، والمديرين التنفيذيين الذين يتخذون قرارات الاستثمار، والموظفين الحكوميين الذين يصنعون السياسات.
إن مفاهيم "رأس المال البشري المقلِّد" و"رأس المال البشري الإبداعي" التي قدمها مدير المعهد توفر إطاراً لشرح هذا التغيير. رأس المال المقلِّد هو القدرة على تعلم واستخدام المعرفة والتقنيات الموجودة. رأس المال الإبداعي هو القدرة على استحداث أفكار جديدة بشكل مستقل. الذكاء الاصطناعي ينخفض سعره في جانب رأس المال المقلِّد، بينما يرتفع سعره في جانب رأس المال الإبداعي.
يجب أن نضيف نقطة واحدة: الذكاء الاصطناعي أيضاً يُنتج أفكاراً. يطرحها حسب الطلب، عشرة أو مائة كما يُطلب.
إذاً، ما يبقى للإنسان ليس زيادة عدد الأفكار. العمل المتبقي هو اختيار المشاكل الحقيقية المهمة، واختيار ما هو واقعي من بين الاقتراحات الممكنة، والتنفيذ تحمل المسؤولية عن النتائج. أرى أن القدرة الإبداعية هي "قوة استحداث الأفكار واختيارها وتحقيقها".
تتغير معاني التخصص هنا أيضاً. يمكن لمدير المعهد أن يثق بإجابات الذكاء الاصطناعي ويستخدمها لأن لديه القدرة على معرفة ما إذا كانت الإجابة صحيحة. الدراسة الطويلة لم تفقد فائدتها. تغيرت فقط دورها. تحول من يد تحسب مباشرة إلى عين تسأل وتتحقق. ما تم تعلمه لا يزال مادة ثمينة. ما تغير هو أن "ما يصنعه المرء من هذه المادة" أصبح نقطة القرار.
المشكلة أن المجتمع لدينا متقن في تراكم المواد، لكنه يفتقر إلى التدريب على صنع أشياء جديدة منها. هناك سبب لذلك. كانت صيغة النمو الكورية تعتمد على تعلم سريع للتقنيات والمعرفة من الدول المتقدمة ومحاولة اللحاق بها.
كانت المدارس تمنح الدرجات للطلاب الذين يجدون الإجابة الصحيحة بسرعة، والشركات كانت تعترف بالموظفين الذين أتقنوا أساليب عمل أسيادهم بدقة. كان ذلك اختياراً منطقياً في تلك الفترة. لكن الذكاء الاصطناعي يوفر الآن بسعر منخفض نفس القدرات التي كانت تُستخدم للحاق بالركب. من الصعب توقع نفس النتائج بنفس الطريقة.
يجب تغيير المعايير التي نقيّم بها الأشخاص. لأن الناس يتحركون وفقاً لمعايير التقييم وليس وفقاً للشعارات.
يجب على المدارس تغيير طرق تقييم الامتحانات. إلى جانب ما إذا كانت الإجابة صحيحة، يجب أن تصبح نقاطاً أيضاً: أي السؤال الذي طرحه الطالب وكيف شرح أفكاره الخاصة. إنه مثل إعطاء الطفل الذي جمّع السيارة وفقاً لتعليمات الدليل فرصة لتبديل العجلات أو التفكير في استخدامات مختلفة تماماً. يجب أن تتراكم الخبرة في التعامل مع المشاكل التي لا توجد لها إجابة محددة ليتمكن المرء من أن يكون رابحاً في عصر بلا إجابات محددة.
في مكان العمل، يجب تغيير نماذج التقييم وقوائم الترقيات أيضاً. التحقق من "هل توجد سوابق" ضروري. لكن بعد ذلك يجب أن نسأل: "هل هذه الطريقة لا تزال صحيحة الآن؟" إذا عادت اللوم فقط على المحاولات الجديدة بينما يتم ترقية من يتبع الأعراف، فلن يتحدى الموظفون الأوضاع.
مسؤولية القادة التنفيذيين أثقل. إذا كان الرئيس التنفيذي لشركة سامسونج للإلكترونيات، يجب عليه أن يذهب أبعد من تقليل التكاليف بالذكاء الاصطناعي ليتخيل منتجات وخدمات جديدة سيفتح بها العملاء محافظهم بكل رحابة صدر. يجب عليه ألا يكتفي بمتابعة المنتجات الشهيرة للمنافسين، بل يجب أن يجد ويحل الإزعاجات التي لم يستطع العملاء بعد التعبير عنها بكلماتهم. هناك حاجة أيضاً لعملية الاختبار بنطاق صغير ومراقبة رد الفعل والتعديل. دور الرئيس التنفيذي هو أن يرى الإمكانية في اقتراحات الموظفين والاستثمار في الناس والمال.
الأمر نفسه ينطبق على القادة السياسيين. سيقدم الذكاء الاصطناعي عشرات أمثلة السياسات الخارجية منظمة بسرعة البرق. لكن تحديد أي منها يناسب واقعنا، والتحقق مما إذا كانت هناك مشاكل مفقودة من القائمة هو دور الرئيس والوزراء وأعضاء البرلمان. إقناع الشعب والتنفيذ وتحمل المسؤولية عن النتائج لا يمكن أن يُترك للذكاء الاصطناعي. كلما ارتقى المرء أعلى في السلطة، كلما كان عليه أن يبحث عن إجابات جديدة بدلاً من الإجابات المألوفة.
أكد مدير معهد كيم سه-جيك قائلاً: "لا تفكروا فقط في الذكاء الاصطناعي، فكروا أيضاً في الأفكار الإنسانية بكل تأكيد."
الأفكار الإنسانية (HI) هي الأفكار التي ينتجها الإنسان بشكل مستقل. يجب استثمار ما يُستثمر من اهتمام في تعليم تطبيق واستخدام الذكاء الاصطناعي في تطوير أفكار الناس.
يجب على الطالب أمام ورقة الامتحان، والموظف أمام مهمة عمل، والمدير التنفيذي والرئيس أمام مقعد القرار أن يُخرجوا أفكارهم الخاصة. تتحول القدرة التنافسية في عصر الذكاء الاصطناعي من "كم تعلمت" إلى "ماذا تخلق جديداً بما تعلمته".
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.