تركز براءات الاختراع هذه على تقليل الأخطاء التي قد تحدث عندما يقوم الذكاء الاصطناعي التوليدي بتفسير نية المستخدم من خلال استفساراته بلغة طبيعية وتنفيذ عمليات استعلام البيانات. وتشمل التقنيات: ▲ حجب الهلوسة من خلال التحقق الثنائي ▲ إعادة السؤال حسب الصلاحيات (آلية الرجوع) والامتثال للوائح المالية ▲ تقنية استعادة السياق في بيئات الاستعلام المتسلسل ▲ تقنية التحكم في الوصول إلى البيانات على مستويات هرمية ▲ تقنية التجميع الهرمي للبيانات القابل للتوسع.
تتمتع تقنية التحقق الثنائي بأهمية خاصة، حيث تقوم بالتحقق التلقائي من أوامر الاستعلام التي ينتجها الذكاء الاصطناعي مرتين قبل تنفيذها، مما يمنع مسبقاً الأخطاء المتعلقة بالإشارة إلى عناصر غير موجودة فعلاً.
عند تطبيق هذه التقنيات في بيئة بحث بيانات قائمة على الذكاء الاصطناعي التوليدي، سيتمكن المستخدمون من استعلام البيانات المطلوبة باستخدام الاستفسارات باللغة الطبيعية وحدها، حتى لو لم يكونوا على دراية بالهياكل المعقدة للبيانات. ويُتوقع أن يؤدي هذا إلى تحسين سهولة استخدام البيانات وكفاءة العمليات في الاتحادات الزراعية والتعاونيات.
يعتزم الاتحاد المركزي للتعاونيات الزراعية تطبيق هذه التقنيات المبتكرة في نظام الجيل القادم للتمويل المتبادل المقرر إطلاقه في أغسطس 2027.
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.
