من الحصول على 11 شهادة احترافية إلى تطوير أدوات تحليل قائمة على الذكاء الاصطناعي
صُمّمت هذه المسابقة لاستكشاف حالات الدارسين الذين حققوا إنجازات ملموسة في مجالات التوظيف وتحسين المهارات المهنية من خلال استخدام منصة STEP، وتبادل الطرق الفعالة للتعلم والتجارب العملية. تُقدم منصة STEP، وهي منصة تدريب مهني عبر الإنترنت موجهة لموظفي القطاع الخاص والباحثين عن عمل والجاهزين للتوظيف والعاملين والمجتمع العام، أكثر من 2500 مقرر تعليمي إلكتروني مجاني يغطي المجالات التكنولوجية والهندسية والتقنيات الناشئة والذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى المقررات الإنسانية.
تلقت المسابقة ما مجموعه 60 حالة من 24 أغسطس إلى 20 سبتمبر، وتم اختيار 8 حالات متميزة بعد عملية التقييم: جائزة أفضل حالة (1)، وجوائز متميزة (2)، وجوائز تشجيعية (5). استحقت جائزة وزير العمل والتوظيف الأولى الدارسة تشونغ سون-وو، التي انتقلت من موظفة حاصلة على شهادة الثانوية العامة في شركة صغيرة ومتوسطة الحجم إلى موظفة حكومية فيدرالية في مجال السلامة الصناعية.
بدأت الدارسة تشونغ دراستها عبر منصة STEP بعد التحاقها بالعمل في شركة صغيرة؛ بهدف تعزيز معارفها المتخصصة وقدراتها المهنية. درست بانتظام بين عامي 2016 و2024 مقررات متنوعة في مجالات الهندسة الميكانيكية والهندسة الكهربائية والسلامة الصناعية، وحصلت على 11 شهادة احترافية معترف بها وطنياً. حققت بعد ذلك نجاحاً في إعادة التوظيف كمهندسة ميكانيكية لدى مؤسسة عامة مركزية، ثم عملت كموظفة حكومية محلية تخصص ميكانيكا، وأخيراً نجحت في اجتياز اختبار التوظيف الحكومي الفيدرالي في مجال السلامة الصناعية. تعمل حالياً مستشارة للتوظيف ومدربة، وتنقل خبراتها التعليمية إلى الدارسين الجاهزين للالتحاق بالعمل.
فازت بجوائز متميزة (جائزة رئيس جامعة كوريا للتعليم التكنولوجي) كل من الدارسة كيم أون-ها والدارس هان يونغ-بوم. الدارسة كيم، التي تعمل أستاذة في مؤسسة تدريب مهني تخصص الخدمات الجمالية، طبقت ما تعلمته عبر منصة STEP في استشارات العملاء وعروض الأعمال الفنية والتعليم المرتبط بتوجيه المسارات الوظيفية. طبقت بشكل خاص تقنيات صياغة أسئلة الذكاء الاصطناعي التوليدي وتعديل النتائج التي تعلمتها من مقرر "كيفية استخدام ChatGPT في العمل" في فصولها الدراسية. أسفر هذا عن تحسن بنسبة 56.2 نقطة مئوية في درجة تحقق كفاءات الدارسين مقارنة بالحالة السابقة، وعممت الدارسة أسلوبها التدريسي المحسّن على الأقسام الأخرى.
الدارس هان تابع مقررات متصلة بالذكاء الاصطناعي من بينها "تحليل البيانات؟ سيساعدك ChatGPT!"، وطور بعد ذلك أداة قائمة على الذكاء الاصطناعي لتحليل موثوقية عربات القطارات ونشرها في الموقع الميداني. حسّن هذا العمل من كفاءة الأداء من خلال تمكين عمال الموقع الميداني من تنفيذ مهام التحليل التي كانت مركزة لدى فرد محدد سابقاً، مما رفع من درجات فعالية العمليات والقدرات المتعلقة باتخاذ القرارات المبنية على البيانات.
حصل على جوائز تشجيعية خمسة دارسين هم: يو كيونغ-هون، ونو جين-هيوك، ويي جو، وكيم كوانغ-هو، ونا يونغ-جونغ. قدّموا حالات ربطوا فيها دراستهم عبر منصة STEP بأعمالهم الفعلية في مجالات متنوعة تشمل إدارة جودة العمليات الكيميائية والتعليم القائم على الذكاء الاصطناعي وتصميم البرامج التدريبية والإدارة باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وحل مشاكل مواقع البناء وتنظيم المعرفة المتخصصة المتعلقة بالمعدات.
قالت هان يون-هي، مديرة أكاديمية التعليم المستمر عبر الإنترنت: "القاسم المشترك بين الحالات المتنوعة المرسلة هذا العام هو أن منصة STEP تتجاوز دورها كأداة لنقل المعارف البسيط، وتقدم وجهات نظر جديدة حول الميدان والعمل وتوجيهاً تربوياً مستحدثاً". وأضافت: "سنستمر في بناء بيئة تعليمية أفضل بناءً على تجارب ورواية نجاحات الدارسين المتنوعة".
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.