التقدم بطلب التحويل عبر تطبيقات 'أكاونت إنفو' والعملات المحلية
البدء بنقاط البطاقات الائتمانية... التوسع التدريجي في المستقبل
اعتباراً من مايو 2027، سيتمكن المستهلكون من تحويل النقاط المتراكمة على بطاقاتهم الائتمانية إلى عملات محلية واستخدامها في الأسواق التقليدية والمحلات التجارية الصغيرة. وتعتزم الحكومة التوسع في نطاق التحويل ليشمل بعد ذلك أميال السكك الحديدية ونقاط الاستدامة الكربونية وغيرها.
أعلنت الحكومة عن هذه الخطة خلال الاجتماع السابع عشر لتنسيق السياسات الوطنية برئاسة رئيس الوزراء، وقدمت تقريراً بشأن 'خطة تحويل النقاط غير المستخدمة إلى عملات محلية'.
تم إعداد هذه الخطة لتحويل النقاط المتراكمة والمحفوظة إلى استهلاك فعلي، بهدف تخفيف الأعباء المالية على الأسر وزيادة مبيعات التجار الصغار بالمناطق المحلية.
ستركز المرحلة الأولى على نقاط البطاقات الائتمانية التي يبلغ إجمالي أرصدتها المتراكمة 2.1 تريليون وون. وتُعتبر نقاط البطاقات الائتمانية الخيار الأمثل للبدء، نظراً لأن هناك نظاماً موجوداً بالفعل لتحويلها إلى نقد، مما يجعل إطلاق الخدمة أكثر يسراً مقارنة بأنواع النقاط الأخرى.
ستبدأ الخدمة في مايو 2027. يستطيع المستهلكون الاستعلام عن نقاط البطاقة الائتمانية المتوفرة لديهم من خلال منصة 'أكاونت إنفو' (نظام إدارة معلومات الحسابات الموحد) التابعة لهيئة التسويات المالية أو من خلال تطبيقات العملات المحلية، وتحويل المبلغ المرغوب إلى عملة محلية. وبمجرد تقديم طلب التحويل، يمكن استخدام العملة المحلية ابتداء من اليوم التالي.
ستستخدم الحكومة منصة 'أكاونت إنفو' كنظام وسيط لربط الشبكات الحاسوبية بين شركات البطاقات الائتمانية والجهات المشغلة للعملات المحلية.
سيتم التوسع في نطاق التحويل بشكل تدريجي. تعتزم الحكومة التنسيق مع الجهات ذات الصلة بشأن تحويل النقاط التي تدير بها المؤسسات العامة، مثل أميال قطارات KTX ونقاط الاستدامة الكربونية، إلى عملات محلية، كما تسعى لتشجيع المشاركة الطوعية من الشركات الخاصة في قطاعات التوزيع والطيران وغيرها.
قال إم كي جون، مدير مكتب تنسيق السياسات الحكومي: 'سنعمل على رفع مستوى استخدام مختلف النقاط الكامنة لتخفيف الأعباء المالية على الأسر، وتوجيه هذه الأموال للتدفق إلى التجار الصغار في الأسواق التقليدية والمحلات التجارية الصغيرة من خلال المزيد من التنسيق بيننا'.
* تمت ترجمة هذا المقال تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.